【摘要】：利用大数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅度提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，优化供应链。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、供应商管理库存运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。部署供应链管理系统，要将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪供应链在执行过程中的效率、成本，从而控制产品质量。
利用大数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅度提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，优化供应链。同样，利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据，制造企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格，所以制造企业便可节约大量的成本。
随着车间物料需求计划变得越来越复杂，如何采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值，有效的车间物料需求计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、供应商管理库存运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。部署供应链管理系统，要将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪供应链在执行过程中的效率、成本，从而控制产品质量。企业为保证生产过程的有序与匀速，为达到最佳物料供应分解和生产订单的拆分，需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。(www.xing528.com)
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