深入研究工作与展望

对雷达极化基础理论中两个关键问题进行了研究，并探索在PolSAR图像地物分类中以及在灾后变化检测中的应用。近些年来SAR 技术发展迅速,如何对SAR图像做出快速准确的解译，是目前研究者急需解决的问题。另外，SAR系统正朝着多波段、多极化、超高分辨率的方向不断发展，同时人们对散射机制的不断研究与认识，使得PolSAR影像的分类精度正朝着更高精度发展；同时，结合超高分辨率光学影像，利用这两种成像机理完全不同的数据源，进行信息互补，如利用这两种数据进行三维立体重建，以及本专著开展的利用不同时相光学与SAR数据进行变化检测等。在PolSAR影像分类以及变化检测上做了一些探索的工作，今后需要对其进一步的深入，归纳起来主要有：

(1)极化目标分解技术的研究。目标极化散射的物理机制是PolSAR影像分类的基础，人们往往对这些机制的探索与理解不够充分，现有的极化目标分解技术过于简单陈旧。随着PolSAR系统的不断提高，PolSAR影像的分辨率越来越高，提出更为精细与细致的物理散射模型显得非常重要。开展这方面的研究，为PolSAR影像分类结果提高提供条件。

(2)如何利用极化特征组合,在不同的应用背景下，进行有效的分类，缺乏指导性的原则。(www.xing528.com)

(3)利用超高分辨率光学影像与超高分辨率SAR影像进行变化检测或是三维重建、信息融合时，涉及到图像配准，本专著选用的数据是先对雷达数据进行地理编码后，再对这两种数据进行手动选取控制点进行配准。寻找一种快速有效的异源数据配准技术，对后续的处理十分重要。