【摘要】：选用了Radarsat一组不同时间的SAR影像，如图5.2所示。图5.2变化前后Radarsat影像从图5.2中可以看出，SAR图像受到相干斑噪声影响较大。图5.3自适应增强Lee滤波本节选用了比值、差值、对数3种特征，具体计算公式为：D1(i,j)=X1(i,j)-X2(i,j)D2(i,j)=X2(i,j)/X1(i,j)D3(i,j)=10×lg-10×lg从图5.4可以看出，用差值法提取的特征中，存在许多孤立的点，采用比值法效果要优于差值法。图5.4特征提取从实验结果来看，图5.5的效果要明显优于图5。
选用了Radarsat一组不同时间的SAR影像，如图5.2所示。图5.2(a)中红色矩形框的位置为建筑物区域，由于建筑物与地面对电磁波形成了二次散射，因此该区域比较明亮；图5.2(b)中，由于建筑物已经完全倒塌，这时主要为漫散射，因此对应的区域比较暗。
图5.2 变化前后Radarsat影像
从图5.2中可以看出，SAR图像受到相干斑噪声影响较大。采用ENVI遥感软件中的滤波模块，用其中的自适应增强Lee滤波进行处理，选择窗口大小为7，滤波后结果如图5.3所示。
图5.3 自适应增强Lee滤波
本节选用了比值、差值、对数3种特征，具体计算公式为：
D1(i,j)=X1(i,j)-X2(i,j)
(5.1-9)
D2(i,j)=X2(i,j)/X1(i,j)(www.xing528.com)
(5.1-10)
D3(i,j)=10×lg(X2(i,j))-10×lg(X1(i,j))
(5.1-11)
从图5.4(b)可以看出，用差值法提取的特征中，存在许多孤立的点，采用比值法效果要优于差值法。而对数法中，孤立点的数目最少，但同时许多变化的像素点没有包含进去。
图5.4 特征提取
从实验结果来看，图5.5(b)的效果要明显优于图5(a)。图5.5(a)中孤立的点比较多，MRF考虑了领域信息，因此区域性较好。
图5.5 实验结果
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