这个基于Hilbert变换的AM接收机和Matlab仿真的例子非常相似。Matlab的好处是比较容易理解，但是这是以低效率为代价的。
需要运行本书CD中第14章的ccs\Proj_AmRx文件下的这个应用程序。我们感兴趣的主文件是AMreceiver_ISRs.c，它包含中断服务子过程。这个文件包括必要的变量声明执行一个基于Hilbert变换的AM的解调。
如果你使用一个立体声的编码器（例如板级的C6713DSK编码器或者基于PCM3006的子系列的编码器C6711DSK），这个程序可以独立地执行左右通道的解码器。为了清晰起见，这个举例的程序只对一个信号的信息进行解调，并将把这个信息输出到左右两个通道。
在程序清单14.3中，数列“x”（第一行）包含当前和存储的（过去的）接收到的AM信号的数值。这个Hilbert变换滤波器的输出是“y”（第2行）。当前和最近的包络的数值（r[n]和r[n-1]）存储在envelop变量中（第3行）和输出隔直滤波器存储于output变量中（第4行）。隔直滤波器惟一可调的参数是变量“r”（第5行），它可以控制在实数轴上的极点的位置。在正常的工作模式下，“r”应该稍稍低于1.0。
程序清单14.3：一个基于Hilbert变换的AM接收机的变量的声明
下面的代码执行一个实际的AM解调的操作。在这个工作模式下的6个主要步骤将在后面讨论。
程序清单14.4：基于Hilbert变换的AM解调算法
基于Hilbert的AM解调算法的6个实时步骤。
程序清单14.4的解释如下。(www.xing528.com)
（1）第2行：将AM信号的当前数值输入到DSP中。
（2）第3～7行：起始化一个滤波器的输出并执行当前的Hilbert变换，并存储输入的数值。
（3）第9行：计算AM信号的真实包络。
（4）第12行：执行隔离直流的滤波器。
（5）第14～19行：比较接收到的存储变量数值和下一次的输入数值。
（6）第21、22行：输出信息信号到左右两个通道。
现在你可以理解这些代码了。让我们继续，复制所有的这些文件到一个独立的文件夹。在CCS中打开这个工程并重新编译所有的文件。一旦编译完成，将程序调用进入DSK并单击运行。你的基于Hilbert的AM接收机现在就在DSK上面运行了。AM调制信号可以通过本书CD中的test_signal文件夹得到，然后你可以测试你的AM接收机的代码。这些文件的名称是以AM开头的。
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