【摘要】：通过winDSK6，可以对实时硬件进行编程和控制而不需要写代码。解释并演示如何使用Matlab技术去实现概念。这些例子一般使用标准Matlab命令，偶尔需要用到信号处理工具箱[2]。在读者完成非实时DSP的实践之后，最后一步可以带着读者完成到实时操作的飞跃。一次又一次地证明，一开始用Matlab算法的学生们全都得到了正确的C版本，那些跳过Matlab步骤的学生却没有这么顺利，他们的代码经常不能正常工作。
对于本书中的每一个DSP概念来说，我们提供了4步的方法。具体而言，我们将遵循以下的步骤：
（1）对相关的DSP原理做一简单回顾。
（2）用简单易用的软件winDSK6来演示概念。通过winDSK6，可以对实时硬件进行编程和控制而不需要写代码。
（3）解释并演示如何使用Matlab技术去实现概念（不一定要实时，而是采用大多数学生容易理解的方式）。(www.xing528.com)
（4）提供和解释一些C语言代码，对于使用DSK和它的软件开发工具来构建自己的实时程序而言，这些代码是必要的。
对于本书的大多数读者来说，第一步只是一个复习，并且设定了全部讨论的背景。第二步允许读者去进一步探索这些概念，促进读者去做“如果怎样，会怎样”的试验，而不用受到编写代码的约束。第三步，Matlab的例子可以帮助读者加强对于基本DSP原理的理解。这些例子一般使用标准Matlab命令，偶尔需要用到信号处理工具箱[2]。我们对Matlab代码做了完备的注释，使得算法清晰易懂；而且尽量避免了可能会使基本代码变得晦涩难懂的优化。在读者完成非实时DSP的实践之后，最后一步可以带着读者完成到实时操作的飞跃。通过本书的讨论，读者完全有自信能够在最先进的实时DSP硬件上用C语言实现相同的算法。每一章的结尾都会有一个“接下来的挑战”的列表，在此读者可以一展身手。
请谨记，一些学生为了“节省时间”试图跳过Matlab步骤而直接到C代码，一定不要这样做。一次又一次地证明，一开始用Matlab算法的学生们全都得到了正确的C版本，那些跳过Matlab步骤的学生却没有这么顺利，他们的代码经常不能正常工作。
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