大数据治理：目标与动力

实施大数据治理，首先必须明确大数据治理的目标和动力，从而让企业的决策者和管理者对实施大数据治理有一个基本的认识和判断。

1）大数据治理实施的目标

实施大数据治理的直接目标就是建立大数据治理的体系，即围绕大数据治理的实施阶段、阶段成果、关键要素等，建立一个完善的大数据治理体系，既包括支撑大数据治理的战略蓝图和阶段目标，岗位职责和组织文化、流程和规范，以及软硬件环境。实施大数据治理的长期目标是通过大数据治理，为企业的利益相关者带来价值，这种价值具体体现在三个方面，即服务创新、价值实现、风险管控。

实施大数据治理的最终目标和直接目标之间的关系，如图11-19所示。

图3-151　圆角特征后效果2

图11 19　大数据治理实施的直接目标和最终目标

（1）直接目标：建立战略蓝图和阶段目标，岗位职责和组织文化、流程和规范，以及软硬件环境。其中重点介绍软硬件环境、流程和规范、阶段目标。

首先，需要建立大数据治理的软硬件环境。以大数据质量管理的软硬件环境的搭建为例，在传统的数据存储过程中，往往把数据集成在一起，而大数据的存储方式，很多情况下都是在其原始存储位置组织和处理数据，而不需要大规模的数据迁移。此外，大数据的格式不统一，数据的一致性差，必须使用专门的数据质量检测工具，这就需要搭建专门的质量管理的软硬件环境。该软硬件环境能够支持海量数据的质量管理，而且能够满足用户及时性需求，需要考虑离线计算、近实时计算和实时计算等技术的配置。

其次，需要建立完善的大数据治理实施流程体系和规范。完善的流程是保障大数据治理制度化的重要措施，以某国有大型能源企业开展的大数据治理实施工作为例，这家公司在近几年开始实践大数据治理，经过不断的探索，建立了大数据治理的三大流程：数据标准管理流程、数据需求和协调流程、数据集成和整合流程，形成了大数据治理常态化工作的规范。

最后，需要制定大数据治理实施的阶段目标。大数据治理是一个持续不断的完善过程，但不是一个永无止境的任务。大数据治理必须分阶段的逐步开展，每一个阶段都应该制定一个切实可行的目标，保证工作的有序性和阶段性。明确的阶段目标，将会促使大数据治理实施按质按量的顺利完成。

（2）最终目标：建立完善的治理体系，从而确保服务创新、价值实现和风险管控。组织拥有诸多利益相关者，如管理者、股东、员工、顾客等。而“价值实现”对不同的利益相关者而言其意义并不相同，甚至有时候会带来冲突。大数据治理需要在所有利益相关者的不同价值利益之间做出协调与平衡。从长远的角度看，实施大数据治理就是利用最重要的数据资源，提高企业资源的利用效率，在可接受的风险下，实现收益的最大化。(www.xing528.com)

①价值实现包含多种形式，譬如企业的利润和政府部门的公共服务水平。大数据治理会降低企业的运营成本，为企业带来利润。随着信息化建设的发展，企业已经建设了包括数据仓库、报表平台、风险管理、客户关系管理在内的众多信息系统，为日常经营管理提供管理与决策支持。但是由于各种原因，在信息资源标准体系建设、信息共享、信息资源利用等方面仍存在许多不足。例如，数据量大导致管理困难，客户数据分散在多个源系统，缺乏统一的管理标准，引起数据缺失、重复或者不一致等，严重影响着业务发展。大数据治理可以帮助企业完善信息资源治理体系，实现数据的交换与共享的管理机制，有效整合行业信息资源，降低数据使用的综合成本。

②风险管控是大数据治理实施的重要价值之一。大数据治理发掘了大数据的应用能力，提高组织数据资产管理的规范程度，从而降低数据资产管控的风险。例如，大数据治理可以提高数据的可用性、持续性和稳定性，避免由于错误操作引发的系统运维事故。这一点在金融行业尤其明显——金融机构可能会因为业务范围、地区差异、信息技术等各个环境的不同而对相同的数据有不同的理解和处理方式，从而不能最大化、最高效、最合理的利用有效的数据，造成数据使用的延误和决策的失误。因此，大数据治理可以有效地避免上述的风险，实现风险管控。

③服务创新是指利用组织的资源，形成不同于以往的服务形式和服务内容，满足用户的服务需求或者提升用户的服务体验。在大数据治理的背景下，充分发挥大数据资产的价值，可以实现服务内容和形式的创新。例如，Google通过分析用户搜索的关键词，提供流行性感冒预测，这是一种提升原有服务体验的创新。

2）大数据治理实施的动力

大数据治理实施的动力是来源于业务发展和风险合规的需求，这些需求既有内部需求，又有外部需求，主要分为四个层次：战略决策层、业务管理层、业务操作层和基础设施层。

（1）战略决策层负责确定大数据治理的发展战略以及重大决策。该层主要有组织的决策者和高层管理人员组成，例如企业信息技术总监、首席数据官和首席执行官等。战略决策层实施大数据治理的动力在于利用大数据辅助企业高层管理者的重大决策，支持企业风险管控、价值实现和服务创新，从而建立并保持企业的竞争优势。

（2）业务管理层则负责企业的具体运作和管理事物。从人员角度看，该层可以是IT项目经理、IT部门主管或者IT部门经理。业务管理层实施大数据治理的动力在于提升管理水平，降低大数据的运营成本，提高大数据的客户服务水平、控制大数据管理的风险等。

（3）业务操作层主要负责某些具体工作或业务处理活动，不具有监督和管理的职责。在该层，大数据治理实施的动力是规范和优化大数据应用的活动和流程，提升大数据的业务处理水平，具体包括大数据应用的效果和质量，大数据应用的可持续性、时效性和可靠性等。

（4）基础设施层是指一个完整的、适合整个大数据应用生命周期的软硬件平台。大数据治理实施需要建立一个统一、融合、无缝衔接的内部平台，用以连接所有的业务相关数据，从而让数据能够被灵活的部署、分析、处理和应用。对该层而言，大数据治理能够实现基础设施的规范、统一的管理，为大数据的业务操作、业务管理和战略决策提供基础保障。