大数据归档与销毁策略

1）数据归档

在存储成本已显著降低的情况下，企业希望在技术方案的能力范围之内尽量存储更多的数据。但面对大数据时代的数据急剧增长，数据归档仍然是数据管理必须考虑的问题。与传统的数据备份与数据归档不同的是，大数据时代的数据归档更需要关注数据选择性恢复的功能。数据归档需要制定相应的归档策略。不同的数据有不同的归档场景，制定某种数据的归档策略时，应该对数据使用的需求进行分析，根据分析的结果，结合法规、风险、策略、访问成本，以及数据价值等方面，梳理数据的归档场景。数据归档实际上也是一个ETL的过程，为了保证归档后数据的可访问性，在归档时需要考虑数据的存储、检索与恢复。

在归档过程中，需要考虑数据压缩与格式转换的问题。在数据热度很低的情况下，从成本的角度，应该考虑对于数据进行压缩，压缩可以通过手工，也可以通过一些数据库层级或者硬件层级的工具进行。数据压缩会导致访问困难，因此企业在明确哪些数据可以压缩的时候，必须要有明确的策略。随着技术的发展，压缩的技术应尽量选择可选择性恢复的数据压缩方案。尤其是非结构化数据的归档，主要应该关注向数据注入有序的和结构化的信息，以方便数据的检索和选择性恢复。(www.xing528.com)

2）数据销毁

随着存储成本的进一步降低，越来越多的企业采取了“保存全部数据”的策略。因为从业务和管理的角度，以及数据价值的角度上讲，谁也无法预料未来会使用到什么数据。但随着数据量的急剧增长，从价值成本分析的角度，存储超出业务需求的数据，未必是一个好的选择。有时候一些历史数据也会导致企业的法律风险，因此数据的销毁还是很多企业应该考虑的选项。对于数据的销毁，企业应该有严格的管理制度，建立数据销毁的审批流程，并制作严格的数据销毁检查表。只有通过检查表检查，并通过流程审批的数据，才可以被销毁。