大数据战略对组织的影响优化方案

1）组织结构设计要素

“组织结构必须服从于战略”这句话表明了战略和组织结构的关系。企业战略的演变必然要求适时调整组织结构，而所有组织结构的调整都是为了提高企业战略的实现程度。企业战略影响组织的两个方面。首先，不同的战略要求不同的业务活动，从而影响部门和职责的设计。具体地表现为战略收缩或扩张时企业业务单位或业务部门的增减等。其次，战略重点的改变会引起组织工作的重点改变，从而导致各部门与职责在企业中重要程度的改变，并最终导致各管理职务以及部门之间关系的相应调整。

组织结构决定了企业内部人员的划分方式，组织结构的设计既要鼓励不同部门和不同团队保持独特性以完成不同任务，还要能够将这些部门和团队整合起来为实现企业的整体目标而合作。通常组织结构是由公司高层管理者设计和实施，设计组织结构的过程实际上就是在企业内部各管理层级之间进行各种决策权力划分和分配的过程，组织结构设计的结果是形成与企业自身特征相适应的权利等级系统和指挥控制系统。组织结构的设计通常要考虑的要素包括决策权、控制和授权，决策权力的配置方式是组织结构设计过程中要考虑的核心问题（图11-10）。

图3-90　水杯基体

图11-9　组织结构设计考虑要素

2）大数据战略对组织结构设计的影响

近年来，随着大数据治理问题得到越来越多的重视，企业有必要考虑大数据战略，由此衍生出相应的组织结构，因此形成了业务战略和大数据战略对组织结构的影响，这种影响包括对组织业务流程，以及与大数据治理相关的组织结构的影响，如图11-10所示。

战略对组织结构的影响是通过组织结构设计的三大要素——决策权力、控制和授权发生作用的。从治理的角度理解大数据，本质是大数据成为企业的一项重要资产，需要进行相应的管理和开发，而这项工作的顺利完成，需要设置相应的决策权、控制和授权。(www.xing528.com)

（1）决策权。一旦涉及企业治理结构，会与股东会、董事会、监事会和经理阶层的权力分配模式产生联系。大数据治理带来的组织结构的影响，也体现在责权的分配方面，最典型的问题是大数据治理工作的责任及其相关权利的划分。例如，从企业高层管理人员的权责设计方面，出现了首席数据官（chief data officer，CDO），他具有在数据治理方面的决策权，同时向企业的首席执行官（CEO）负责，完善的大数据治理决策权力体系，涉及从公司的高层管理者一直到具体的事务操作者。

图3-91　抽壳设置

图11-10　大数据背景下的战略和组织结构的关系

（2）控制。控制最直接的表述，就是做到有奖有罚，主要是指绩效评估和激励。大数据治理的绩效评估就是对大数据相关责权方的工作成果进行评估。在开展大数据治理的背景下，绩效评估需要把和大数据治理相关的工作内容纳入到绩效评估的体系中。以某大型能源企业集团为例，为了促进主数据建立工作，他们把主数据的质量作为一项重要的考核指标纳入到信息与数据治理部的治理小组工作人员的主要绩效指标考核中，对主数据的建立工作发挥了重要的推动作用。激励这个概念用于大数据治理，是指激发员工开展大数据治理的工作动机，也就是说用各种有效的方法去调动员工的积极性和创造性，使员工努力去完成大数据治理的组织任务，实现企业在大数据治理方面的目标。

（3）授权。如果说决策权力强调权力的分配，那么授权强调的是权力分配的过程。在授权的过程中，决策者要权衡利弊，做出相对满意的决策。授权的过程需要着重考虑的因素包括管理者管理幅度、业务的丰富程度、管理者获取大数据治理详细信息的难易程度、大数据治理授权可能引起的代理成本、大数据治理采用集权方式所带来的挑战、现有资源对大数据治理的支持程度等。例如，当前大部分公司对大数据治理的相关工作还处于探索阶段，因此往往把大数据及大数据治理的业务授权给IT部门，这种授权方式与大数据的业务丰富程度有关，也就是说当前企业的业务和资源还不足以建立一个完整的数据管理和治理的部门。

在大数据时代，企业的组织结构越来越突出地表现为以下的趋势：企业出现了越来越多的中心，即去中心化；组织结构设计中，自下而上的沟通受到越来越多的重视；沟通方式越来越扁平化。去中心化并不是不需要中心，而是出现越来越多的中心，中心化（centralization）和去中心化（decentralization）是集权与分权的表现形式。传统的组织结构中侧重上级信息的向下传达，而大数据背景下，普通用户的话语权得到了极大的提高，自下而上的信息沟通变得越来越普遍，成为企业信息沟通的重要形式。电子邮件、微博、微信、即时通信工具等方式成为企业内部沟通的重要方式和工具，企业内部成员之间充分和高效地沟通，沟通方式变得越来越扁平。