中国已经成为全球市场经济中的重要组成部分,全球化、市场化、规范化和数字化的程度越来越高,中国企业越来越深入地融入全球商业竞争格局中。其中追求卓越的企业在一波一波的竞争浪潮中不断蜕变,实现了一次又一次的成功转型,而平庸的企业则在产业链的低端苦苦挣扎,甚至被无情淘汰。参考2011年美国财富杂志500强榜上有名的企业,比较1955年的榜单,当年在榜的87%的企业已经消失了,实际上它们都是很出名的品牌。一个品牌的建立往往需要很长时间,但是现在无论公司还是品牌都已不复存在,这个现象反映了什么?企业想要获得持续长久的成功非常困难,也正因为如此,卓越的企业应该善于坚持战略目标,并且在适当的时候做出调整,以实现基业长青,永续经营。
大数据时代的到来,为企业的转型提供了历史机遇。大数据技术的应用使企业能精准地预测客户的需求,实现企业与客户的双赢。被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托·迈尔·舍恩伯格在他的著作《大数据时代》一书中说“新兴市场国家在20世纪,依靠廉价劳动力成本取得了优势,到21世纪,西方国家将因为数据所带来的效率和生产力的提高而重新夺回优势。”换句话说,成功应用大数据技术,形成可持续的竞争优势将是企业保持可持续竞争力的核心。(www.xing528.com)
今天,已经有许多借助大数据实现企业转型的成功案例。正如GE首席执行官Jeff Immelt在2014年的Minds+Machines大会上的开场白:“你昨晚入睡前还是一个工业企业,今天一觉醒来却成了软件和数据分析公司,这就是现实中发生着的巨变”。在大数据时代,劳动力成本的重要性将降低,而对大数据的分析能力将变得越来越重要,大数据结合物联网将使GE取得竞争优势。到2030年,GE预测将通过效率提高、成本降低等途径,为全球GDP贡献15万亿美元。GE认为,燃油效率提高1%,就会给航空业在未来30年内节约300亿美元的成本。在金融、零售、物流领域,大数据帮助传统企业成功完成转型的案例也不在少数,如美国银行业巨子Wells Fargo、英国零售连锁企业Tesco、美国物流巨头UPS等。
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