数据创新转化医学的分析介绍

转化医学这个术语的提出，源于20世纪末美国国立卫生研究院因研究经费超200亿美元却对经济无所建树所受到的质疑。转化医学致力于弥补基础研究、应用研究和试验发展之间的鸿沟，即开辟一条从“实验台到临床”的双向过程。

然而，现在看来，这还远远不够。“临床”不再是科研需求的起点或是科研转化的终点。这种以“治疗疾病”为目的，视“医疗探索”为手段，将健康人群或者亚健康人群（甚至是尚未显现症状的患者人群）屏蔽在外的“转化医学”，已经落伍了。在当前新兴的精准医疗领域，数据巨头林立，他们正在蚕食医疗产业链，有苹果促成医学研究平台Research Kit和个人护理创新平台CareKit，有微软在线分享健康信息的场所Health Vault，有阿里巴巴的医药保健旗舰，有亚马逊的秘密臭鼬医学实验室，有优步的患者按需护送服务，甚至还有马克·扎克伯格30亿美元医疗慈善的野心。

数据创新是以人们的真实需求为导向的。随着社会经济的发展，健康是国民的普遍诉求和共同愿望，是国家富强、民族振兴的重要标志，也是全面推进小康社会的重要基础。以数据创新来转化医学就是不仅要将基础研究、应用研究拓展到产业化研究，还要变“治疗疾病”为“疾病预测”，变“医疗探索”为“生活方式建议”，变“病人研究”为“健康人群应用”。(www.xing528.com)

有分析人士认为，阻碍医疗数据产业发展的问题在数据本身，即数据互联互通和共享问题。其实，这不太准确。产业化发展是以需求为导向，在利用可用的所有数据基础上，适时解决数据技术问题，并形成数据产品。这其中的关键点是如何缩短新技术（或新知识）到新产品的时间。最优状态是将这个时间压缩在高水平论文从撰写到发表之间。一个可能的解决途径是：政府或民间资本与顶级大学医学院开展合作筹集科研经费，同时考虑市场、资本和技术状况，有针对性地发放科研补助，或能做到“产品出、资本入”。