【摘要】：秉承“在任何地点迅速获得数据”理念的互联网，不容置疑，已成为世界上最大的公共数据源，在这些数据中除了能获得新闻、政务和商务资讯外，还有医疗。甚至有人相信，这些数据所携带的内容将“免费”教育并普及卫生保健知识，使广大民众得以“未”病即能成良医。互联网获取的医学相关数据确实是很丰富的。所以说，对于海量互联网数据资源，仍需要大数据技术来进行协同创新，以获得更多真实的知识。
秉承“在任何地点迅速获得数据”理念的互联网，不容置疑，已成为世界上最大的公共数据源，在这些数据中除了能获得新闻、政务和商务资讯外，还有医疗。美国疾病控制与预防中心曾统计，成年人使用搜索引擎搜索“与健康相关信息”的比例占日常使用的一半以上。甚至有人相信，这些数据所携带的内容将“免费”教育并普及卫生保健知识，使广大民众得以“未”病即能成良医。真的是这样吗？
互联网获取的医学相关数据确实是很丰富的。例如，在美国，能在Yelp.com等点评网站上找到对医院的评价；能在Web MD.com等医药互动网站上找到某一特定疾病的新药信息；能在Healtnih.gov、Healthfinder.gov、Myoclinic.org、Intelhealth.com等政府机构或一些专业医学学会的官方网站获得一些疾病的最近研究进展；能在Public Citizen、Consumers Union等消费者健康权益保护组织网站上获得相关知识等。然而，最常见的情况是，在阅读有关某一特定疾病的普及知识时，与之相关的药物及其他保健品广告出现在同一页面，即便是在一些信誉良好的网站上。另外，有些内容携带的信息是误导的。(www.xing528.com)
所以说，对于海量互联网数据资源，仍需要大数据技术来进行协同创新，以获得更多真实的知识。
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