制造业中的物流大数据价值主要体现在：
1）降低物流成本，提高配送效率
企业内部的物流数据可用于挖掘与分析，进一步降低企业内部的物流成本，提高配送效率。企业可在物流过程中，充分采集物料存储、生产，商品存储、运输数据。通过对这些大数据的充分利用，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，进行实时监控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率。
2）提供物流数据服务
针对第三方物流供应商而言，其作为独立的物流单元，可谓客户提供物流数据服务。首先，第三方物流供应商具备丰富的物流设施数据、货物与流量数据，这些数据可有偿提供给客户，供客服实现仓库选址、办事处选址等业务。进一步地，物流供应商可对自有数据进行分析与挖掘，可衍生出诸如物流保险保障、物流方案设计等增值业务。
5.4.3.1 资源涵盖范围
制造业中的物流大数据涵盖范围包括：
1）物流设施数据
物流设施数据包括全国的物流园区、仓库、公路、车站、港口、空港、运载车辆、铁运班次、空运班次及运力数据。
2）货物属性数据
货物属性指货运包裹的属性信息，其涵盖发件时间、收件时间、发货信息、收货信息、包裹属性信息。
3）物流过程数据
物流过程数据包括车货匹配信息、包裹上下车的时间信息、包裹流转信息。(www.xing528.com)
5.4.3.2 资源获取途径
制造业中的物流大数据资源获取途径的主要来源包括：
1）自有物流部门数据
大型的制造企业集团往往拥有专业的产品物流运送部门，例如：上海汽车设立安吉物流实现上汽集团的各子公司的整车运输。在这种情况下，自有部门的数据涉及企业发展，往往只针对集团内部开放，不对外公开。集团内部的部门可通过私有云等平台共享制造数据。
2）公共物流平台数据
在中小企业的产品运输中，以DHL、顺丰等为代表的专业第三方物流公司往往占据主要的位置。这些企业拥有了海量的产品运输数据，但企业之间往往也是信息孤岛并没有形成共享。近年来，阿里巴巴旗下的菜鸟物流进入物流基础服务市场，其研发的公共物流信息平台，逐渐囊括了中通、圆通、顺丰等国内快递物流企业的运输信息，实现了物料运输信息的统一集成。诸如此类的物流信息平台通过开放接口，实现了物流信息的共享。
5.4.3.3 典型机构
由于企业内部的物流数据基本面向企业内部开放，本节着重对公共物流数据平台展开介绍，其中，菜鸟网络科技有限公司与物流产业大数据平台是典型的物流大数据服务商。
菜鸟网络科技有限公司（简称“菜鸟网络”）成立于2013年5月28日，由阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、申通集团、圆通集团、中通集团、韵达集团等共同组建。其愿景是建设一个数据驱动、社会化协同的物流及供应链平台。它是基于互联网思考、基于互联网技术、基于对未来判断而建立的创新型互联网科技企业。菜鸟网络以数据为核心，通过社会化协同，打通了覆盖跨境、快递、仓配、农村、末端配送的全网物流链路，提供了大数据联通、数据赋能、数据基础产品等。菜鸟网络还打通跨境、仓库、配送链条，将不同服务商串接在一起，为商家提供了仓配一体解决方案、跨境无忧物流解决方案等服务，商家可以专心进行营销，仓储物流解决方案只需交给菜鸟即可。菜鸟物流体系架构图如图5-19所示。
图5-19 菜鸟物流体系架构图
另一家典型物流数据供应商是由北京络捷斯特科技发展股份有限公司推出的物流产业大数据平台（图5-20），其致力于通过各种先进的数据采集及智能化分析技术，并结合广泛的调查研究及后期处理，为物流产业的发展、研究、决策提供专业的数据服务和分析服务。
图5-20 物流产品大数据平台
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