【摘要】：在大数据时代，在线状态监测系统越来越多地被应用于制造行业，对产品的维护和修理起到了重要作用。福特汽车就已经在利用大数据分析，通过采集海量汽车零部件内置传感器反馈数据和汽车运行指标数据，利用数据资源中心，整合各种相关资源，探索最佳工艺指标，服务产品的研发或改进及企业运营行为的优化。
在大数据时代，在线状态监测系统越来越多地被应用于制造行业，对产品的维护和修理起到了重要作用。通过加装传感器，产品生产厂商可以实时收集监测数据用于后续的分析工作。尤其在汽车领域，大量在役产品在整个生命周期中持续回传各种类型的数据，使得数据的积累速度非常快，数据容量呈现出爆炸性的增长趋势，有效地利用这些车联网数据信息，将会为企业的工艺优化和改进提供更加量化的依据。
现在几乎所有汽车制造商都意识到，如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车，就必须对汽车消费者进行真正的了解。同时，对于企业内部来说，还可以指导公司改进优化生产流程，提升决策质量。(www.xing528.com)
福特汽车就已经在利用大数据分析，通过采集海量汽车零部件内置传感器反馈数据和汽车运行指标数据，利用数据资源中心，整合各种相关资源，探索最佳工艺指标，服务产品的研发或改进及企业运营行为的优化。福特公司生产的Energi汽车每小时产生25 GB数据，近期销售200万辆汽车，将产生的数据量可想而知，其中蕴含着巨大机遇，而这套最新的系统也被福特用在越来越多的车型上。福特首席大数据分析师John Ginder也对福特的大数据应用进行了展望：“我们将增加车载摄像头的安装量，车载摄像头能提供高码率的数据，结合其他传感器数据实现各种应用（包括福特与微软联合开发的车载SYNC系统），例如，汽车中已经有了温度、气压、湿度和尾气污染物浓度传感器……想想吧，所有这些传感器数据整合到一起对人们来说意味着无限的可能：提供更精准的天气预测？交通状况预测？提醒哮喘病人绕开某些区域？正确设置汽车空调循环方式？”
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
