农业领域数据资源获取需求优化

农业大数据资源建设应该以农业资源的数据获取为前提条件。农业资源的数据具有来源广泛、种类繁多、数据量庞大及内容形式多样等基本特征，这些特征决定了其在农业数据获取时应具备以下技术要求：

4.4.1.1　农业数据获取的时间性要求

由于农业资源的数据来源广泛、种类繁多，农业数据都是经过长时间的积累，且随着信息技术在农业领域的进一步普及，农业资源数据仍然在快速增长过程中。农业数据的获取过程是一个时间的积累过程，不但要重视农业领域历史数据的获取，且要保持数据获取时间上的持续性，满足农业领域数据日益增长的需求。

4.4.1.2　农业数据获取的广泛性要求(https://www.xing528.com)

农业资源的数据其来源广泛和种类繁多的特点决定了数据产生源头的多异性和广覆盖性，数据多异性表示为其数据包含如气压、浓度、温度、湿度甚至光线、声音、气味等不同类型的数据，正是这种多样性决定了农业大数据解决农业问题的必要性；数据覆盖面广，其表示为数据包含如农、林、牧、渔业甚至生物等领域。更为重要的是，农业产业的特点决定了农业数据产生对象的分散性，这就要求农业数据在获取时能够多渠道、广泛的获取数据，以求能够有条件最大限度地获取农业大数据资源。

4.4.1.3　农业数据获取对数据异构性的支持

农业资源的数据反映了农业自然资源和社会经济资源的分布、数量、质量、开发利用状况及其相关关系的各种物理量记录，其记录形式包括纸质文本、纸质图像、电子文本、电子图像、音视频等。其存储方式差异更大，如Excel表格、不同类型的数据库等。这些不同的记录和存储形式的农业资源数据目前没有统一的存储格式和标准，以结构化、半结构化甚至非结构化的数据形式存在。农业数据获取能够支持不同结构和不同格式的数据，尤其能够支持非结构化以及半结构化数据的获取，为大数据技术能够面向结构化、半结构化和非结构化数据提供统一服务提供支撑条件。