畜牧业数据资源详解

4.1.3.1　畜牧业概述

在畜牧业发展过程中，畜牧业信息化为推进从传统畜牧业向布局区域化、生产标准化、养殖规模化、经营产业化、服务社会化为特征的现代畜牧业转变，为实现管理科学、资源节约、环境友好、效益显著的目标，发挥着重要的助推作用。

畜牧业信息化可以为畜牧业收集海量的数据资源，形成畜牧业的大数据。大数据的核心就是预测，畜牧产品大多是鲜活产品，准确的预测尤为重要。我国畜牧业信息化整体水平比较落后，地区间发展不平衡，缺乏有效地、系统地、比较完整地采集畜牧业生产、管理、加工、储运、产品流通等方面产生的大量信息和数据；对于已有的数据也缺乏有效的挖掘和分析，更不能对整个畜牧业发展做出比较科学准确的预测。

针对这种情况，本节将分析畜牧业的数据类型和特点，分析畜牧业数据采集的现状，对畜牧业大数据在各方面的应用予以探讨，为推进我国畜牧业信息化转型升级，加快我国畜牧业信息的规范化、科学化建设提供支撑。

4.1.3.2　畜牧业数据类型与特点

近几年，我国的畜牧业数据随着畜牧业的快速发展得到较快的积累，在畜牧业生产经营、生态环境的监测与预警、畜牧产品质量监管等一系列信息化工程建设也富有成效。可以预计随着大数据在该领域的应用，将对转变畜牧业相关企业的生产方式、提升畜牧业整个行业的管理水平，以及有效保障畜产品的供给、保障畜牧业产品的质量安全等方面提供有力支撑。畜牧业数据的采集是畜牧业应用大数据的基础，畜牧业大数据的主要类型有以下几个方面：

1）畜牧业产品品种数据

畜牧业产品的品种是影响畜牧业产品质量及效益的关键因素。所以，畜牧业产品品种数据信息是畜牧业数据采集的重点，也是畜牧业信息化建设中的关键。畜牧业信息的大型网站中，如中国畜牧业信息网，专门开设了畜牧业产品品种等类似栏目，内容包括牛、羊、猪、禽类等常见畜牧业产品品种，同时也包括各类从国外引进的品种数据，以及培育的品种数据信息。

2）畜牧业生态环境监测及预警数据

畜牧业数据还包括畜牧业生态环境监测数据，例如当地的气候、地理环境、气象条件等基本数据。畜牧业生态环境监测数据根据各地的实际监控而收集得到的，是和畜牧业密切关联的外部数据，是畜牧业数据的一大重要组成部分。

3）畜牧业产品生产经营数据

在目前所处的大数据时代，畜牧业产品的生产经营数据越来越重要，直接影响着这些企业的经济效益。例如产地、产量、销往地点、购买者等数据信息等。

4）畜牧业相关产品质量安全监管数据

畜牧业的相关数据也包括畜牧业相关产品的质量安全监管，重点是畜牧业产品所用的饲料产品的生产环节和运输环节，疾病防控环节，产品初加工环节等。这些数据关系到畜牧业产品的整体安全，是畜牧业能否健康发展的重要条件。

5）畜牧业相关科技数据信息

畜牧业的健康发展亟需有自主知识产权的科技支撑，这些科技需求分散在畜牧业的所有环节和监督检查环节。

6）畜牧业产品相关市场数据信息(www.xing528.com)

畜牧业产品的市场数据信息是畜牧业产品的动态数据，包括国内外市场的最新动态、畜牧业成品、半成品、深加工产品等的市场供求信息，这类数据是畜牧业的延伸数据，是畜牧业发展的终端数据。

4.1.3.3　畜牧业数据资源国内现状

畜牧业数据对畜牧业市场流通及消费情况提供了重要支持。历史上，畜牧业产品市场、饲料市场、兽药市场、相关技术设备市场经常处于周期性的波动之中，同时波动的振幅很大，养殖业甚至出现过宰杀母猪、倒掉牛奶等严重现象。出现这类情况的其中一个主要因素是畜牧业数据信息的缺乏和信息的不对称，这会导致畜牧业产品流通环节出现严重失衡。

从生态上看，当前，我国已开始搭建了全国畜牧业的草原资源，以及相应的生态监测信息平台，这个系统的监测范围覆盖了全国数百个县市。同时，在某些地区也开始逐步建立了监测预警系统，全面收集我国的畜牧业生态环境数据。

在畜牧业相关产品质量安全监管数据上，最近几年来，我国已经建设了饲料监测工作平台网站，可以及时上报饲料监测结果，这为收集畜牧业相关产品的质量安全监测数据提供了重要信息源。

近年来，我国的畜牧业相关产品的市场数据收集更加丰富，中国畜牧业信息网、河南省畜牧业信息网等大型国家及地方畜牧业网站，提供了多样化的畜牧业生产及市场实时状态信息，已经收集了大量的畜牧业相关市场的数据信息。

总体上来看，我国畜牧业的数据信息化还远远落后于发达国家，还远远不能适应农业现代化的要求，创新能力不强和产品安全水平不高等，亟须通过法治来规范，科技来支撑，大数据来助推，形成科技和数据驱动型产业。

4.1.3.4　畜牧业数据面临的问题

目前，我国的畜牧业数据资源的获取是以畜牧业的信息化建设为基础，但畜牧业的信息化建设也面临一些问题，需要着重注意以下几个方面。

1）畜牧业数据化中的统筹规划和市场环境问题

我国尽管是一个畜牧大国，但畜牧业发展尚缺乏应有的秩序和品牌，缺乏系统建设的统一标准和准入标准，这与我国的经济社会发展水平密切相关。传统的观念和力量往往对现代畜牧业的发展形成巨大的障碍，缺乏相对统一的标准制定和持续的建设动力源泉。畜牧业数据信息资源的收集、加工、分享、利用等各个环节，还处于相对较分散、较混乱的初级阶段，甚至经常造成整个畜牧业市场的杂乱无序。科技的创新、应用以及数据化建设是建立在良好的市场环境基础上的。就大数据而言，不仅要注重数据本身的信息，还要对数据进行全面而深入的挖掘分析，对畜牧业数据进行二次开发。大数据是畜牧业数据信息化的创新源泉，应当由国家决策部门统筹规划，全面制定整个畜牧业的数据标准、共享标准、共享原则和信息的收集制度甚至是法规，加大执法力度，规范畜牧业市场行为。

2）畜牧业数据信息的基础建设问题

信息网络建设是畜牧业数据信息化建设的基础和载体，是保证畜牧业健康、有序发展的基础性工作。要统筹规划、分步实施，确保畜牧业数据信息的及时性和有效性。

3）畜牧业信息数据库系统群建设问题

畜牧业数据的信息化建设需要经历漫长的数据积累过程，因此需要建立长效机制，保证人员配备、资金扶持、设备设施、管理制度等的连续性和系统性。建立健全一系列专业数据库，包括自然生态资源、畜产品安全检测信息、畜牧业市场信息、畜牧业资源、饲料信息、畜牧业生产技术、畜牧业专家与人才、畜牧业科研信息、畜牧业开发存取资源等方面的数据库，这些汇集的基础数据库群是畜牧信息化建设所需的基础，只有把数据库群建设好，才能满足畜牧业的数据信息化使用的标准。

大数据时代，软硬件开发人才获得施展才华的机会，及时把握信息技术发展趋势、维护网络安全、解决数据处理能力与数据增长的问题，收集畜牧业的大数据资源，就能为畜牧业信息化建设提供良好的基础。同时加大对畜牧业相关数据的研究，开发一系列畜牧业大数据的应用技术，加快畜牧业信息化发展，已刻不容缓。