科学数据整合对产业化发展的推动

1）科学数据整合与汇交工作机制

长期以来，我国各级财政支持形成了一大批宝贵的科学数据资源，但目前大量的科学数据仍然零散地掌握在各个科研单位和研究小组内部，存储形式多样，参照标准不一，大量宝贵的科研数据没有数据化，且多数“隐藏”在科研人员发表的论文和专著里面，甚至还有不少“沉寂”在科研人员手里。因此，要建立面向国家公共财政支持的公益性科研活动获取和产生的科学数据收集工作机制，促进科研项目科学数据的收集与整合。在科研项目研究阶段加强科学数据的生产与整理，健全科研项目科学数据汇交管理机制，并依托统一的“国家科技管理信息系统”开展科学数据汇交。同时，也应该鼓励和引导由企业投入形成的科学数据进行科学数据汇交并开展数据共享服务。

2）重点领域科学数据资源建设

大数据时代使得科学数据逐渐成为科技创新、管理决策以及经济社会发展中不可缺失的支撑条件，数据密集型的科学研究方式将对多个学科领域带来冲击性影响。面向重大科技创新需求开展重要的战略性科学数据库建设。推动重大科研基础设施、科研基地开展科学数据建设，实现长期观测数据、特色数据以及与重大战略相关的关键数据的持续积累，储备符合国家战略需求的公益性、基础性科学数据。面向区域发展战略和产业发展需求开展科学数据资源整合。结合一带一路、京津冀一体化、长江经济带等国家、区域发展战略，建成一批专题数据库（集），开发形成专题或专项服务产品，基于大数据管理方法和实践，着力建设某一或者多个交叉或联合领域的系统性大数据资源，以及各学科领域的基础性、权威性的品牌数据产品，进一步丰富服务产业发展的科学数据产品。(www.xing528.com)

3）科学数据的产业化发展

科学数据是一类重要的科技资源，具有显著的资产特点，激活科学数据资产价值，推动科学数据的产业化发展，既是推动科学数据共享服务的有效手段，也是实现科学数据可持续发展和事业壮大的有效手段。当前许多数据密集型的科学研究已经在直接催生和促进产业发展的道路上迈出了脚步，例如在医疗、生物技术、农牧业、遥感等领域已经体现出科学数据的商业价值。然而，随着各种产业发展模式的扩大，其面临的数据资源开放不足、资源管理无序、历史资源缺失、数据资源安全无保障等问题将制约相关产业的发展，需要进一步加强相关数据资源的开放服务，支持科学数据的产业化发展进程。