数据产业是网络空间数据资源开发利用所形成的产业，其产业链主要包括：从网络空间获取数据并进行整合、加工和生产，数据产品传播、流通和交易，相关的法律和其他咨询服务）。数据产业有数据资源建设与流通、数据技术开发与销售、数据产品与服务三个主要方面，具备第一产业的资源性、第二产业的加工性和第三产业的服务性，是新兴战略性产业。在大数据时代，任何经济形式都需要大数据的支持，大数据在创造新产业的同时，也在促进传统产业的转型升级。图1-3展示了数据产业的内涵。
图1-3 数据产业
数据产业模式：是指“收集数据、分析数据、提供服务”的商业模式。早期的数据服务模式并不涉及数据分析，例如早期的Google搜索服务、SCI论文引文服务、门户网站。现在增加了“分析数据”的工作，挖掘了数据包含的价值，实现了数据资源的开发利用。“分析数据”发现的价值应用广泛，例如分析电子商务数据可以预测经济状况、地区消费水平和消费习惯等。(www.xing528.com)
数据领域里最重要的工作将是收集、积累数据资源，使得数据资源在解决实际问题的时候“够用、可用、好用”。由于“数据引力效应”已经形成，“服务换数据”已经成为一种主流商业模式，例如以互联网为代表的“边服务边收集数据”或者“服务换数据”。数据的“引力效应”有利于创造出更多更好的服务，将推动数据产业快速发展，有利于社会发展。“数据引力效应”是指：数据领域存在的“数据越多，服务越好；服务越好，数据越多”这样一种数据越来越集中的现象。“数据引力效应”正创造大量新型数据产业模式，移动互联网使得数据服务无处不在、无时不在。图1-4展示了数据科学、数据技术、数据应用的关系，也展示数据产业的模式。
图1-4 数据相关的科学技术和产业
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