国有和市场数据资源的开发和利用

数据资源建设的重点是国有数据资源的建设。国有数据资源的权属问题相对比较容易处理。建设国有数据资源、开发国有数据资源，变“土地财政”为“数据财政”，大力发展数据产业，对建立数据强国意义重大［11-15］。

国有数据资源包括政务数据资源、公共数据资源、国有企业数据资源。政务数据资源主要存在于政府的电子政务系统，是政府公务活动过程中生产的数据所形成的数据资源；公共数据资源是由政府财政资金支持而形成的各类数据资源，主要有教学科研、医疗健康、城市交通、环境气象等公共机构形成的数据资源；国有企业数据资源是指国有控股企业生产经营活动中所形成的数据资源，带有市场数据的性质但不完全市场化，如电信、银行、其他央企等国有企业形成的数据资源。

在现行管理体制下，国有企事业单位等独立法人机构可以自行建设数据资源，而政府推动的数据资源建设则是领域数据资源和区域数据资源的建设。

（1）领域数据资源是指某领域的全国性的数据资源，例如医疗健康大数据资源、农业大数据资源、科学数据资源等。面对大数据跨界、跨领域的特点和数据需求，所谓领域数据资源应该包括本领域生产的数据、领域外部生产的和本领域大数据分析相关的数据。

（2）区域数据资源是指某个城市或者某个省的数据资源，例如上海大数据资源、贵州大数据资源。区域大数据资源包含本区域的所有数据，比较符合大数据应用需求。(www.xing528.com)

当前，在讨论数据资源时，主要是指信息化积累的各种数据，这些数据绝大部分是存储在运营系统或备份系统，另有一些存储在所谓数据仓库中。但是，这些数据总体上来说不是“可用的”数据资源。实际上，数据资源的建设尚未实质性开展，还没有哪个领域或者哪个城市开始建设数据资源。

国有数据资源建设关系到未来国家的数据实力，关系到数据强国建设，需要高度重视和积极推进。

市场数据是指各类非国有法人机构和个人自己采集数据，整理汇聚成数据资源，例如电商平台积累数据资源、互联网金融平台收集的数据资源、APP应用收集的数据资源等。从之前讨论的数据权属问题来看，大部分市场数据的权属是不清晰的，也缺少法律的支持。很多数据资源还存在侵犯公民隐私的问题，进而如果涉及的数据范围和数据规模足够大，还涉及国家机密。例如，收集了大量的公民身份证数据就涉及了国家机密。

作为战略性、基础性资源，数据资源国有化应该是大势所趋。