【摘要】:实际上,数据资源建设投入大、周期长、效果显现慢,面临的困难很多,主要存在下列问题:一是对数据资源的特性不了解。三是没有形成可开发的数据资源。另外,绝大部分数据资源被放到了备份中心,备份中心的数据资源并不能用于开发利用。开发利用数据这种资源,首先需要解决的问题是数据属于谁?在数据权属不清的情况下,数据的流通交易、开发利用都存在法律风险。数据资源开发的一项核心工作是数据资源的开放共享。
实际上,数据资源建设投入大、周期长、效果显现慢,面临的困难很多,主要存在下列问题:
(1)一是对数据资源的特性不了解。不同于煤炭、石油等天然资源,数据资源有很多特性:数据资源不能直接观察,按物体的标准来说它是无形的;数据资源的定价目前还是一个难题,并且也很难将其计入固定资产或流动资产;数据资源拥有者可以以极低的成本大量复制并传播数据资源;数据资源不会因为使用而减少,也不会因为不用而增值。因此,不能按照对待煤炭、石油等天然资源的方式来对待数据资源,要尽早、尽快、尽量使用数据资源,而不是囤积待涨。
(2)二是对数据资源的用途不了解。一个部门的数据资源是本部门长期信息化工作积累起来的,信息化进入常态,数据积累也是常态。长期以来,没有重视和使用数据资源,工作仍可照常进行。因此,并不知道数据资源还可以服务于其他部门或者社会各界,更不知道可以用数据资源来做很多创新业务。
(3)三是没有形成可开发的数据资源。很多数据资源拥有者没有形成可开发的数据资源。另外,绝大部分数据资源被放到了备份中心,备份中心的数据资源并不能用于开发利用。因此,需要加快建设可供开发的数据资源。(www.xing528.com)
(4)四是法律法规缺失。开发利用数据这种资源,首先需要解决的问题是数据属于谁?在数据权属不清的情况下,数据的流通交易、开发利用都存在法律风险。
(5)五是没有合适的技术。数据资源开发的一项核心工作是数据资源的开放共享。现行的数据开放模式和相应的技术,在保护数据权益上是有缺陷的,也没有考虑用户是否能够使用数据、是否具备使用数据的条件,甚至很多情况下用户都看不懂数据,所以不能满足数据开放的需求。
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