【摘要】：而有些现象，在一定条件下有多种可能的结果发生，而且究竟发生何种结果是不确定的，这种现象在数理统计中称为随机现象。随机试验所测得的数据称为随机变量。这类事件，称为随机事件。对于同一个总体来说，对它所测得的随机变量，并不是杂乱无章的，而是围绕着某一相对稳定的数值进行有规律的波动。这种随机变量在表面上的偶然性始终受到其内部隐藏的必然性规律的支配。
在观察事物或做某试验时，其结果可以分为两个大类：凡是在一定的条件下，必然会发生某种结果的现象，称为必然现象。如在一个大气压下，纯水加热到100℃，就必然沸腾并开始汽化；若降到0℃时就一定开始结冰。而有些现象，在一定条件下有多种可能的结果发生，而且究竟发生何种结果是不确定的，这种现象在数理统计中称为随机现象。如对某一纱线作强力试验时，在同一条件下所测得的强力数据并不是一个确定的值。数据出现的偶然性，称为随机性。随机试验所测得的数据称为随机变量。这类事件，称为随机事件。对于同一个总体来说，对它所测得的随机变量，并不是杂乱无章的，而是围绕着某一相对稳定的数值进行有规律的波动（或称摆动）。如某厂生产的14.5tex（40英支）纯棉经纱，在回潮率为8%和温度为20℃的条件下，单纱强力总是围绕着某一相对稳定的数值波动，相对稳定的数值就是这种纱线的单纱强力随机变量的“必然趋势”。
这种随机变量在表面上的偶然性始终受到其内部隐藏的必然性规律的支配。只要条件不变，其趋势也不变。随机性总是服从规律的，若要深刻地认识所研究的对象，就必须对其进行一定数量的试验，掌握充分的资料，进行分析研究，逐步深入地掌握其内在的客观规律。这就是运用数理统计的目的所在。(www.xing528.com)
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