如何应用数理统计方法进行全面质量管理

大家都知道，全面质量管理的基本观点之一是“一切用数据说话”。因此，解决质量问题，首先是收集数据，分析数据，运用数理统计技术计算和处理数据，作为处理质量问题的根本依据。在生产过程中产品质量是有波动的，影响质量波动的因素，不外乎是人、原材料、机器、技术方法（有的把检测手段也包括在内）和环境等因素。因为人（Man）、原材料（Material）、机械设备（Machine）、技术方法（Method）、环境（Environment）五个词中前四个词的英文第一个字母都是“M”，最后一个词为“E”，故有人称之为“4M1E”，这些就称为质量因素。在这些质量因素中，又可分为经常起作用的正常因素和偶尔起作用的异常因素，从而造成正常和异常两类波动。在全面质量管理中充分运用数理统计方法，通过对生产数据的处理和分析，去分析研究这两类因素的波动，找出影响产品质量的主要因素，从而加以控制，使产品质量处于稳定状态。数理统计方法，不仅对过去的质量起反馈作用，而且对将来的质量起一定的预测作用，是全面质量管理在实施过程中的重要工具。

数学家和质量专家通过大量的实践，为人们提供了运用便捷、操作容易的数理统计工具，常用的传统工具有统计分析表、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图和分层图等。随着技术的发展和信息的多元化，适应时代要求的新工具在企业中被应用，其特点如下。

（1）采用图形语言的形式，使事物形象，诸要素关联清晰。

（2）便于抓住实质、相互关系和全局动态，适应处理复杂的多因素事物，防止失误。(www.xing528.com)

（3）借助图形语言把具体事物抽象化，又可回归为具体的方案和操作程序。

新的QC工具有关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据解析法、PDPC法（过程决策程序法、重大事故预测图法）和箭头图法等。

在纺织企业的在全面质量管理中，应用数理统计方法的一个特点是多采用图表化的形式，常用的有主次因素分析图、因果图、分层图、相关图、检查表、直方图、管理图等，比较直观，容易掌握，行之有效。其他还有试验设计、统计检验等方法也得到广泛应用，具体的应用将在本章的第四节中详细介绍。