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信息系统的发展与特点

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:信息报告系统是管理信息系统的雏形,其特点是按事先规定的要求提供各类状态报告。管理信息系统最大的特点是高度集中,能将组织中的数据和信息集中起来,进行快速处理,统一使用。管理信息系统的另一特点是利用定量化的科学管理方法,通过预测、计划优化、管理、调节和控制等手段来支持决策。

信息系统的发展与特点

计算机在管理领域应用的发展与计算机技术、通信技术和管理科学的发展紧密相关。虽然,信息系统信息处理人类文明开始时就已存在,但直到电子计算机问世后,随着信息技术的飞跃和现代社会对信息需求的增长,它们才迅速发展起来。第一台电子计算机于1946年问世,50多年来,信息系统经历了由单机到网络,由低级到高级,由电子数据处理管理信息系统、再到决策支持系统,由数据处理到智能处理的过程。这个发展过程大致经历了以下几个阶段。

(一)电子数据处理系统(Electronic Data Processing Systems,EDPS)

电子数据处理系统也叫业务处理系统(Transaction Processing Systems,TPS)。电子数据处理系统是在20世纪50年代初期,运用于计算机应用在经营管理工作中的数据处理,特别是会计和统计工作的数据,主要用于运作层的控制管理。从发展阶段来看,它可分为单项数据处理和综合数据处理两个阶段。

1.单项数据处理阶段(20世纪50年代中期到60年代中期)

单项数据处理是电子数据处理的初级阶段,主要是用计算机代替部分手动劳动,进行一些简单的单项数据处理工作,如工资计算、统计产量等。1954年,通用电气公司利用计算机进行工资计算成为基于计算机的企业信息系统应用的开端。此阶段的数据处理方式一般为批处理(即用人工收集原始数据,间隔一定时间集中一批数据,记录在信息载体上再输入到计算机处理)。此阶段的基本特征是:数据不是独立的,是应用程序的组成部分。修改数据必须要修改程序。数据之间是独立的、无关的。程序之间也是独立的,不能共享数据,在功能上不能对数据进行管理。利用计算机进行数据处理,计算机就被用到了企业信息管理之中,由此产生了最早的管理软件,即最简单的信息系统。

2.综合数据处理阶段(20世纪60年代中期到70年代初期)

在综合数据处理阶段的计算机技术有了很大发展,出现了大容量直接存取的外存储器,同时一台计算机能够带动若干终端,可以对多个过程的有关业务数据进行综合处理。这就给将若干分散的单个计算机数据处理终端用联机方式进行综合处理提供了可能,此时各类信息报告系统应运而生,即按事先规定的要求提供各类状态报告。此阶段的数据处理方式是以实时操作为主,并能随机地对数据进行存取和处理(即把输入数据从发生地直接输入到计算机,经运算后的输出数据直接传送给用户)。此阶段的基本特征是:数据不再是程序的组成部分,修改数据不需要修改程序。数据有结构、有组织地构成文件,存储在磁带、磁盘等外存储器上,可以反复地使用和保存。程序已构成一个系统,其作用是对数据进行内、外存交换,通过一套复杂的文件处理技术,如排序、合并、检索等对数据进行管理、处理和计算,同时也出现了一套保证可靠性、准确性的技术,出现了广泛利用人机对话和随机操作技术的实时操作功能。文件系统由于使用上的灵活性和不需要更复杂的数据库管理系统软件,因此可广泛地应用于各种领域。

信息报告系统是管理信息系统的雏形,其特点是按事先规定要求提供各类状态报告,如生产状态控制报告系统、服务状态报告系统和研究状态报告系统等。例如,IBM公司的生产状态报告系统。IBM公司生产计算机时,由状态报告系统监视每一个元件生产的进度,大大加快了计划调度的速度,减少了库存。还有美国航空公司的Sabre预约订票系统。20世纪70年代,为应对航空产业激烈的竞争,美国航空公司开发了一套名为Sabre的计算机订票系统。该系统的应用为航空公司带来了极大的竞争优势,使美国航空公司几乎垄断了所有的机票销售渠道,为公司带来了巨额的利润。但是随着时间的推移,Sabre系统的局限性暴露出来。系统只能完成数据更新、统计、查询等功能,而没有任何预测和控制作用,更不能改变系统已有的行为,如从历史同期机票预订速度的规律和现有的订票速度来预测可能发生的问题,以及采取何种补救措施等。由此来看,EDPS只能完成单纯的数据处理工作,缺乏分析预测功能,不能满足组织经营管理的需要。信息报告系统是管理信息系统的雏形,其特点是按事先规定的要求提供各类状态报告。

(1)生产状态报告:如IBM公司生产计算机时,由状态报告系统监视每一个元件生产的进度,它大大加快了计划调度的速度,减少了库存。

(2)服务状态报告:如能反映库存数量的库存状态报告。

(3)研究状态报告:如美国的国家技术信息服务系统(NTIS)能提供技术问题的简介、有关研究人员和著作出版等情况。

(二)管理信息系统(Management Information System,简称MIS)

20世纪70年代初随着数据库技术、网络技术的发展和科学管理方法的推广,计算机在管理上的应用日益广泛,管理信息系统逐渐成熟起来。

管理信息系统最大的特点是高度集中,能将组织中的数据和信息集中起来,进行快速处理,统一使用。有一个中心数据库和计算机网络系统是MIS的重要标志。MIS的处理方式是在数据库和网络基础上的分布式处理。随着计算机网络和通信技术的发展,不仅能把组织内部的各级管理联结起来,而且能够克服地理界限,把分散在不同地区的计算机网互联,形成跨地区的各种业务信息系统和管理信息系统。

管理信息系统的另一特点是利用定量化的科学管理方法,通过预测、计划优化、管理、调节和控制等手段来支持决策(详见第三章管理信息系统的发展过程)。(www.xing528.com)

(三)决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)

20世纪70年代国际上展开了MIS为什么失败的讨论。人们认为,早期MIS的失败并非由于系统不能提供信息。实际上MIS能够提供大量报告,但经理很少去看,大部分被丢进废纸堆,原因是这些信息并非经理决策时所需要的信息。当时美国的Michael S.Scott Marton在《管理决策系统》一书中首次提出了“决策支持系统”的概念。决策支持系统不同于传统的管理信息系统。早期的MIS主要为管理者提供预定的报告,而DSS则是在人和计算机交互的过程中帮助决策者探索可能的方案。为管理者提供决策所需的信息。

由于支持决策是MIS的一项重要内容,DSS无疑是MIS重要组成部分;同时,DSS以MIS管理的信息为基础,是MIS功能上的延伸。从这个意义上,可以认为DSS是MIS发展的新阶段,而DSS是把数据库处理与经济管理数学模型的优化计算结合起来,具有管理、辅助决策和预测功能的管理信息系统(详细内容请参见第三章的决策支持系统的发展小节)。

综上所述,EDPS、MIS和DSS各自代表了信息系统发展过程中的某一阶段,但至今它们仍各自不断地发展着,而且是相互交叉的关系。EDPS是面向业务的信息系统,MIS是面向管理的信息系统,DSS则是面向决策的信息系统。DSS在组织中可能是一个独立的系统,也可能作为MIS的一个高层级系统而存在。

信息系统是一个不断发展的概念。20世纪90年代以来,DSS与人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI)、计算机网络技术等结合形成了智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System,简称IDSS)和群体决策支持系统(Getup Decision SupportSystems,简称GDSS)。此外还出现了不少新的概念,诸如总裁信息系统、战略信息系统、计算机集成制造系统和其他基于知识的信息系统等。

(四)管理信息系统发展的重要趋势是网络化、信息化、智能化

网络化是管理系统发展要求实现信息的有机集成的结果,也是计算机和通信技术发展的结果。1993年,www(万维网)在Interne上的出现,为信息系统的网络化创造了前所未有的条件。近年来,管理信息系统依托互联网正从企业内部向外部发展,随之出现了电子商务电子政务供应链管理信息系统、虚拟企业、网上交易、谈判支持系统等许多新的概念。

电子商务在信息系统网络化中占有重要的地位,它打破了传统商务对市场的时空限制,使整个社会的商业体系结构、消费者的消费观念和行为均发生了深刻的变化,作为一种全新的商业模式,正在给社会和企业的变革带来深远的影响。不仅如此,电子商务的概念还被延伸,目前,政府管理中出现了电子政务,教育领域出现了远程教育医疗领域出现了远程医疗等。

信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力,并使之造福于社会的历史过程。智能化工具又称信息化的生产工具。它一般必须具备信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息利用的功能。与智能化工具相适应的生产力,称为信息化生产力。智能化生产工具与过去生产力中的生产工具不一样的是,它不是一件孤立分散的东西,而是一个具有庞大规模的、自上而下的、有组织的信息网络体系。这种网络性生产工具将改变人们的生产方式工作方式学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等,将使人类社会发生极其深刻的变化。也是我国工业企业进行二次改革的实现目标。

信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础,对所研究对象各要素汇总至数据库,供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术,使用该技术后,可以极大地提高各种行为的效率,为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

智能化是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。智能一般具有这样一些特点:一是具有感知能力,即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力,这是产生智能活动的前提条件和必要条件;二是具有记忆和思维能力,即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识,同时能够利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策;三是具有学习能力和自适应能力,即通过与环境的相互作用,不断学习积累知识,使自己能够适应环境变化;四是具有行为决策能力,即对外界的刺激作出反应,形成决策并传达相应的信息。具有上述特点的系统则为智能系统或智能化系统。

德国“工业4.0”到我国的“中国制造2025”,将智能化推向了科技创新的前沿,例如:智慧城市、智能家具机器人等。这一系列智能制造的成果不断地改变我们的生活,同时也让企业面临着技术创新的改革。而智能化最突出的成果就是人工智能了。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。例如:阿尔法围棋。阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石,并以4:1的总比分获胜。

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