【摘要】：（一）定义颜色集表示为一个二进制向量，其定义如下：设BM是M维的二值空间，在BM空间的每个轴对应唯一的索引m。（三）与颜色直方图的关系可以通过对颜色直方图设置阈值直接生成颜色集。而颜色集则同时考虑了颜色空间的选择和颜色空间的划分。因为颜色集表达为二进制的特征向量，可以构造二分查找树来加快图像检索的速度，这对于大规模的图像集合十分有利。
颜色直方图是一种全局颜色特征提取与匹配方法，无法区分局部颜色信息。颜色集（color sets）是对颜色直方图的一种近似。
（一）定义
颜色集表示为一个二进制向量，其定义如下：设BM是M维的二值空间，在BM空间的每个轴对应唯一的索引m。一个颜色集就是BM二值空间中的一个二维矢量，它对应着对颜色{m}的选择，即颜色m出现时，c[m]=1，否则c[m]=0。
（二）建立步骤
对一幅彩色图像建立颜色集包括如下步骤：首先将RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间（如HSI空间），并将颜色空间量化成若干个bin；然后用色彩自动分割技术将图像分为若干区域，每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引，从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。
（三）与颜色直方图的关系(www.xing528.com)
可以通过对颜色直方图设置阈值直接生成颜色集。例如，对于一个颜色m，给定阈值τm，颜色集与颜色直方图h[m]的关系如下：
（四）特点
颜色直方图和颜色矩只是考虑了图像颜色的整体分布，不涉及位置信息。而颜色集则同时考虑了颜色空间的选择和颜色空间的划分。
可通过比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系（包括区域的分离、包含、交等，每种对应于不同的评分），来完成图像匹配。因为颜色集表达为二进制的特征向量，可以构造二分查找树来加快图像检索的速度，这对于大规模的图像集合十分有利。
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