云计算与AI的完美融合：应用案例分享

1.云平台推动AI任务处理多样化

由于人工智能在发展的过程中必须依靠海量的数据作为基础,从而实现人工智能任务处理多样化。而云计算技术的发展正好满足了人工智能的需求,这也使其发展到达了一个全新的高度。

新一代人工智能理论和技术迅速发展,开放的人工智能平台与大数据和云计算技术相结合,构成了支撑新一代人工智能应用的基础设施,以深度学习、强化学习、知识图谱为代表的人工智能技术为数据中心能量管理提供了理论基础和工具。目前,国内外大量的数据中心还处在从传统架构向云计算架构演进的阶段,数据中心中云计算和传统架构混合部署,其中IT设备既使用了传统的单独使用模式,也使用了云计算的IT资源共享模式。这种混合结构中既有新型低能耗设备、专用性能加速设备,也有老旧的高能耗设备,面临复杂的业务和异构的设备环境,这使得运用云计算对资源调度和能量管理变得尤为必要。

2.混合云平台助力AI激活数据价值

混合云技术架构的兴起,以及人工智能技术的逐渐发展成熟,使得企业利用混合云平台打破数据孤岛,实现异构数据的整合与统一管理,同时,利用人工智能技术实现对复杂数据的深入挖掘与洞察,进而激活和释放数据价值,已成为可能。(www.xing528.com)

在传统“竖烟囱”的信息化建设模式下,企业所面临的数据烟囱林立及信息孤岛问题也随之越来越突出。而且,随着数据量越来越大,企业的数据存储与管理的成本也会越来越高。于是,企业纷纷开启上云之旅,以打破数据烟囱与信息孤岛,促进数据的高效流动与融合应用,同时降低数据管理的成本与复杂性。

随着市场竞争日益激烈,市场环境不确定风险加剧,越来越多的企业都将数据分析与洞察放到了极其重要的位置,旨在通过海量数据的分析与挖掘,产生基于数据的实时洞察与预测,从而更好地指导企业经营、管理与决策,确保企业能够实现稳定且持续的业务增长,塑造面向未来的企业竞争力。但如何将所积累的海量的数据转化为科学而准确的洞察,却是企业面临的挑战。而日益成熟的人工智能技术,则使得全面激活和释放数据价值成为可能,并成为打开企业数据价值之门的金钥匙。

不过,企业要充分地利用人工智能来释放数据价值,必须构建一个统一的、适合混合多云架构环境的数据与AI平台,以实现无论是结构性数据还是非结构性数据,无论数据是处于私有云、公有云、本地数据中心还是智能边缘计算设备中,都能随时访问和管理,同时还能对数据集进行训练并构建模型,实现对数据的深入挖掘和统计分析。