预测人工智能未来产业生态的发展趋势

经过60多年的发展,人工智能在算法、计算能力、数据等方面取得了重要突破,正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点,但是人工智能的发展和应用还存在诸多“瓶颈”。那么在可以预见的未来,人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢?

1.从专用智能向通用智能发展

实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展,既是下一代人工智能发展的必然趋势,也是研究与应用领域的重大挑战。人工智能本质上为类人智能,即追求设计和开发像人脑那样工作的软件或硬件系统。专用智能和通用智能存在根本性差异:专用人工智能的目标是行为层面上“看起来像有智能”,通用人工智能关注系统从内在层面上“如何才能实现真正的智能”。2021年,清北通用人工智能实验班已正式启动,并且开始面向全国招生,如图1-19所示,人工智能的发展在朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。

图1-19　人工智能实验班

2.从人工智能向人机混合智能发展

利用脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入人工智能系统中,提升人工智能系统的性能,使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展,通过人机协同,更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划中,人机混合智能都是重要的研发方向。基于第一视角的Tri-Co机器人实时自然示教模式如图1-20所示,提出了一种基于第一视角的机器人自然教学模式,并通过构建人在环中的远程在场系统验证教学范式的有效性,为机器人适应动态环境的训练开辟了一条新的途径,促进高水平人机混合智能发展的演变。(www.xing528.com)

图1-20　机器人实时自然示教模式

3.从“人工+智能”向自主智能系统发展

当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,局限是需要大量人工干预,比如人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据等。自主智能系统是不需要人为干预的,其利用先进智能技术实现各种操作与管理。典型自主智能系统包括复杂无人生产加工系统、无人化平台等,例如无人车、无人机、无人车间/智能工厂和智能控制装备与系统等。2020年12月,我国首艘智能型无人系统母船投入设计建设,将成为中国首艘可智能遥控、自主航行的科考船,也将成为首艘实现空、海、潜无人系统协同作业的母船,如图1-21所示。自主智能系统强调自主和智能,但不排斥人类的参与,更加重视与人类行为的协同。自主智能系统将利用机器特有的优势,如计算、存储、决策等能力,取代人类的部分重复性劳动。针对主观性强、复杂性高的工作,将充分发挥人机协同能力,追求高智能、高性能的工作效率。因此,机器不可能完全代替人类,人机协同是未来的方向。

图1-21　首艘智能型无人系统母船设计效果图