【摘要】：对很多应用而言，传感器网络的最终目的是检测出预定义事件或目标集合，并把它们分类。这种区域的边界称为事件边界，检测边界也是传感器网络的一项重要任务。敌手可能会尝试注入错误数据来阻止传感器网络正确地检测出事件或事件边界。由E表示的事件是R2的子集，以致在E内节点的读数和在E外节点的读数有很大不同。当任意以x为中心的盘面包含了E内和E外的点时，点x∈R2称为在E的边界里。
对很多应用而言，传感器网络的最终目的是检测出预定义事件或目标集合，并把它们分类。传感器网络技术能部署很多传感器节点，使得多个节点能检测出相同的事件。因此，它们依靠许多节点的协作努力来侦测出一个事件。
实际上一个事件很少发生在一个单独的点上，但是会影响到整个空间。例如，一次化学攻击能污染一大片区域。这种区域的边界称为事件边界（Event Bounda-ry），检测边界也是传感器网络的一项重要任务。这项任务在恶意节点或错误节点出现时，会更具挑战性。敌手可能会尝试注入错误数据来阻止传感器网络正确地检测出事件或事件边界。像认证和加密的传统技术能用来防御此类攻击。一项可替代或互补的技术是基于这样的事实：每个节点周围有其他的节点能检测出同一事件；传感器网络中的节点能通过协作来过滤错误的事件数据。(www.xing528.com)
在Ding等（2005）文献中提出的事件边界检测机制，能在多至20%的节点错误时，正确地检测出事件边界。这些错误节点包括恶意节点或有故障的节点等。他们假设在二维欧几里得平面R2里，N个节点均匀部署。由E表示的事件是R2的子集，以致在E内节点的读数和在E外节点的读数有很大不同。当任意以x为中心的盘面包含了E内和E外的点时，点x∈R2称为在E的边界里。这个方案有三个阶段，其概要如下所述。
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