分析交通噪声的空间聚集性

为探究交通噪声是否在空间上发生聚集，研究对交通噪声进行空间自相关分析。空间自相关是指各个网格单元的交通噪声潜在的相互依赖性。在GeoDa中进行全局莫兰指数和局部莫兰指数计算。全局莫兰指数范围在-1～1内，指数趋近于1，则数据完全正相关，噪声空间聚集性明显；指数趋近于-1，则数据完全负相关，噪声空间分散性明显。本研究所获取的全局莫兰指数为-0.078 010，Z得分-0.532 869，P值为0.6，说明交通噪声总体的空间分布偏向随机性。出现该现象，可能由所选区域为市区中心，路网较为密集，建筑低矮且密度较高导致。

而局部莫兰指数分析表明研究区域存在高-高聚集和高-低聚集两种现象，见图4。高-高聚集表示该网格与周边网格的噪声值较高，存在较强的空间正相关。该现象与城市形态及路网规划密切有关。网格内建筑密度高，人口密度大，致使交通生成量大，进而交通噪声值较高。同时给周边网格带来较多的过境交通，使其交通噪声普遍升高；而高-低聚集表示该网格噪声值较高而周边区域噪声值较低，存在较强的空间负相关。这一现象同样与城市形态及路网规划有关。这些网格内建有高层小区，人口密度较大，交通生成量大，由此使得网格交通噪声大。而周边网格尚未完全开发，人口密度较少，交通量较少，网格噪声值较低。另外高-低聚集网格中，城市主干路主要用于长距离交通出行，吸引较多来自远处的过境交通，进一步加大交通量，加之车速快，使得交通噪声大，而周边网格内的交通主要来自本地的短距离交通出行，额外的交通量少，车速慢，交通噪声也相应较低。(www.xing528.com)

图4　局部莫兰指数分析图