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城市噪声研究:基于Google Earth数据获取和交通噪声指标分析

时间:2023-06-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:研究数据包括规划要素指标和交通噪声指标。首先由Google Earth获取城市空间数据,在GIS中建立街区模型,如图1;其次选取3.5 km×2.5 km,共8.75 km2的区域为研究对象,并使用500 m×500 m的网格切分,共获取35个单元网格。Gk表示建筑物k的占地面积,Jk表示建筑物k的层数。将GIS生成的街区模型导入SoundPlan,输入各条道路车流量,根据道路实际限速定义各类型车辆速度,如图2。

城市噪声研究:基于Google Earth数据获取和交通噪声指标分析

研究数据包括规划要素指标和交通噪声指标。首先由Google Earth获取城市空间数据,在GIS中建立街区模型,如图1;其次选取3.5 km×2.5 km,共8.75 km2的区域为研究对象,并使用500 m×500 m的网格切分,共获取35个单元网格。最后以单元网格为单位,统计规划要素及交通噪声指标。研究所涉及的规划要素包括:城市规划要素为容积率FSIcell建筑密度GSIcell人口密度Pcell、道路密度Rcell交通量Qcell共五项参数。

图1 街区示意图

网格容积率FSIcell:网格总建筑面积与网格面积的比值,见式(1)。Gk表示建筑物k的占地面积,Jk表示建筑物k的层数。A表示网格面积。

网格建筑密度GSIcell:网格内总建筑占地面积与网格面积的比值,见式(2)。

人口密度Pcell:网格内分布的人口总数与网格面积的比值,见式(3)。其中P为单位面积居住人口数,本文按每户人口为3人,建筑面积为80 m2计算,即0.037 5人/m2。(www.xing528.com)

道路密度Rcell:网格总道路占地面积与网格面积的比值,见式(4)。其中Ri代表网格内i道路长度,Wi代表网格内i道路宽度。

交通量Qcell:网格内按道路占地面积加权的车流量,见式(5)。其中Qi为1 h内车流量。Qi由盘锦市交通局2018年2月2日部分交通岗(图1中圆点表示)早七点至早八点交通流量换算而成。

将GIS生成的街区模型导入SoundPlan,输入各条道路车流量,根据道路实际限速定义各类型车辆速度,如图2。采用RLS90噪声预测模型进行噪声模拟,噪声接收点设为建筑每层外立面中点,选取建筑最大立面噪声导入GIS中,计算网格噪声级。网格噪声级:网格内按人口加权的建筑立面噪声最大值,见式(6)。其中Pk表示建筑物K中的人口数量,Lk表示建筑物k的最大立面噪声。

图2 SoundPlan噪声模拟图

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