评价者间的相关系数作为数据有效性判断的依据

由于受试者的身体状态、心理因素、注意力及关注点不同，评价结果往往会出现一定的误判或奇异值，需要对实验数据进行正确性检验，并从中剔除误判比例高的数据组。实验中将相关系数作为数据有效性的判据［5］。

根据参考语义细分法的特征，可信度较高的评价者的结果之间应存在较好的相似性，故可将所有评价结果的几何平均序列与各评价者的相关系数作为判断数据有效性的判据。通过计算未成年人组的相关系数为0.76～0.93，成年人组的相关系数为0.74～0.96。剔除数据量按一般主观评价中10%的经验值。根据总体的相关性，确定剔除未成年人组相关系数为0.76、0.77、0.79的三组资料，成年组中相关系数为0.74的一组数据［6］。

接下来对剩余数据实行实验信度分析。在实际操作中，可以通过SPSS软件中的分析功能来计算实验结果的平行信度，其计算公式为：

式中　k——评价人员个数；

Si——第i名评价人员实验结果的方差；(www.xing528.com)

Sx——实验总分的方差。

大多数学者认为，任何测量的信度系数如果在0.9以上，则该测量的信度甚佳；信度系数在0.8以上便可接受，能作为有效数据；如果在0.7以上，则该测量方法应进行较大修订，但仍不失其价值；如果低于0.7，就需要重新设计。

通过SPSS软件计算，得出青少年组剩余数据和成年组剩余数据的Kendall系数为0.8，说明实验结果信度较佳［7］。