室内场景通常是数据业务使用较多的场景,为了满足用户对吞吐率的需求,在考虑3G室内载波配置的时候,一个O3站一般要配置1~2个独立的HSDPA载波,一个O6站一般要配置2~4个独立的HSDPA载波。
究竟需要配置多少HSDPA载波?需要进行容量估算。HSDPA的容量估算和PS域其他业务的容量规划不一样。
不同点主要体现在共享性上。
使用PS64 k、PS128 k、PS384 k业务的用户占用的信道资源是专用的。也就是说,一个用户需要一份信道资源,两个用户并发,则需要两份信道资源,依此类推;一个用户释放了资源后,另外的用户才能占用这个资源。当用户数增加到一定程度时,信道资源不足了,就必须增加新的载波。这时使用排队论中的Erlang法可以解决这一问题。
HSDPA则不然,其下行数据业务信道是共享信道。也就是说,如果有一个用户,就把全部的信道资源都占用了;如果有两个用户,那么信道资源就要按照一定的调度算法分为两份。用户数越多,每个用户得到的信道资源数目就越少,所能得到的吞吐量也就越少。显然,这与排队论中的模型不一样。
HSDPA的载波配置有一个问题:如何计算HSDPA的载波配置?
用户的吞吐率需求和用户的数量决定了HSDPA的载波配置数目。用户数增加到一定程度后,单用户得到的平均吞吐率不能满足用户的需求,自然需要增加新的载波。
小区整体吞吐率就是单用户吞吐率和小区内服务用户总数的综合效果。小区整体吞吐率的大小和用户在小区内的位置分布、小区的覆盖电平、终端等级、调度算法、干扰水平等很多因素有关。在TD-SCDMA中,还和上下行时隙配比有关系。所以吞吐率的计算不可能手工完成,需要通过计算机仿真完成。(www.xing528.com)
由于用户在小区的不同位置,信号质量不一样,得到的吞吐率也不一样。一般小区覆盖边缘的吞吐率需求为最小要求,小区内其他位置的吞吐率必须大于这个要求。
计算机仿真工具设计的基本思路是在小区覆盖范围内,随机地撒用户,然后根据这个位置的信噪比,可以决定调制和编码方式,从而可以确定合适的单用户吞吐率;所有用户都撒在小区内后,可以计算出小区整体的吞吐率需求。每个载波所能支持的平均吞吐率可以计算出来,那么从吞吐率的角度就可以计算出所需的载波配置数。
当用户数小于HSDPA单载波支持的最大同时接入用户数的时候,用上面的办法比较准确。但是当用户数大于HSDPA单载波支持的最大同时接入用户数的时候,单纯从吞吐率需求的角度出发计算HSDPA载波配置就不太合适了,需要关注HSDPA载波数配置的另外一个限制条件:HSDPA单载波支持的最大同时接入用户数。
HSDPA载波配置数目计算的基本思路如图5-11所示。
图5-11 HSDPA载波配置数目计算
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