采用数字量化的方法对信号进行处理

量化的基本方法是，如果信号的最大幅值为K，量化幅值为Δ，离散值的个数G则为

一般采用以比特（bit）为单位的值（m）表示量化后离散值的个数。m值按式（3-3）定义

离散值的个数G则为，G=2^m，用m值（bit，比特）表示的离散值的个数常称为幅值数字化“位”数，也称为量化精度。例如，幅值数字化为12bit（12位），则是以最大幅值的1/2¹²（1/4096）为量化幅值。即图像的离散值个数为2¹²=4096。

对数字射线检测技术得到的灰度图像，量化就是给出各个像素的灰度值（灰度级）。图3-10显示了灰度图像将白到黑量化为256级灰度的示意图。

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图3-10 灰度量化示意图（8bit）

量化得到的灰度值级别数目就是离散值的个数G，灰度级G一般采用2的整数幂表示，即G=2^m。这时，常用m值表示灰度级数G，其单位显然就是比特（bit）。例如，说图像的灰度级为8bit（8位），则它的灰度级G的级别数目应为G=2⁸=256，即该系统得到的灰度图像将白到黑所划分的级别数目为256级。显然，灰度图像划分的灰度级别数越多，其区分不同对比度的能力越高。

在数字射线检测技术中，如果幅值数字化精度小（量化位数少），则小对比度细节信息在量化中将被丢失。为了更好地表示原来的模拟信号，希望量化幅值（间隔）尽可能小，以给出尽量多的数字化离散值。

对于人类眼睛视觉，由于视觉对灰度分辨能力的限制，一般认为黑白灰度图像采用8bit左右的量化精度显示就可获得眼睛认为清晰的图像。但在数字射线检测技术中，由于可进行数字图像处理（例如，开窗显示局部），因此为了获得更多的细节信息，则希望达到16bit或更高的量化精度。然而又由于实际的A/D转换器的精度限制，以及所存在的噪声信号，不可能将量化幅值无限制地缩小，因此也就不能得到更多的离散值。

目前，数字射线检测技术A/D转换器的量化位数，一般都可以达到14bit，稍高一些的量化位数可以达到16bit。