信息处理技术的发展方向分析

1.云计算技术的发展趋势

云计算的服务正处于飞速增长阶段，大量的网络用户和中小型企业为云计算的发展提供了很好的平台和前提条件，云计算能够很好地帮助企业提升企业在市场中的竞争力。但是，云计算还是处于发展的初级阶段，在未来云计算的运用可能意味着数据要跟着用户的需求走，谷歌公司认为云计算未来可以向以下面3个方向发展：

（1）云计算与手机的契合

随着云技术的广泛应用和普及，对于用户的终端要求大大降低，云计算未来的发展可能会与手机密切关联，也就是将二者的功能以一体为依托，通过手机加入云计算就能够实现超级计算机的功能，最终云计算技术和手机的结合将会实现随时随地的高性能计算。

（2）云计算与时代资源的结合

云计算的创新之处在于云计算将软件、硬件和服务有机融合并共同纳入到资源池，然后以网络为媒介向用户提供所需要的服务。网络的不断普及使云计算与时代资源的融合成为可能。

（3）云计算向商业模式的跨越

云计算是信息时代的发展所需，其可以对大量数据进行计算与集中储存，这是其最具诱惑力的一方面。这一方面足以诱导一些软件开发企业、服务性调研企业和科研企业对其进行应用。另外，云计算还会像自动缴费的方向延伸和发展，通过选择性缴费而得到相应的计算机服务。其模式类似于水电费用的充值模式，简单易行。

2.大数据技术的发展趋势

（1）数据的灵活性成为焦点(www.xing528.com)

随着传统数据库（Data base）和数据仓库（Data Warehouse）的运行越来越缓慢，且很难满足企业业务的发展需要，数据的灵活性就成为推动大数据技术发展的一个重要推动力。Schroeder指出，2015年，随着企业逐渐从简单地收集和管理数据过渡到真正使用这些数据，数据的灵活性将越来越重要。

（2）企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展

从某种情况来说，2014年的大数据领域实际上就是一种“数据湖（Data Lake）”的状态，一种基于对象的数据存储方式将收集来的数据以其最原生的格式（结构化的、非结构化的或半结构化的）存储下来留作日后使用。“数据湖”具有很高的价值定位，它代表了一种可扩展的基础架构，非常经济且超级灵活。

（3）自助服务大数据成为主流

随着大数据工具和服务的发展，IT行业将逐渐缓解发展瓶颈的局面，许多商业用户和数据科学家将会借助相关工具和服务访问大量数据。它允许商业用户通过自助服务接触大数据。自助服务还可以帮助开发者、数据科学家和数据分析师直接进行数据探索和处理工作。

3.高性能计算技术的发展趋势

在未来的高性能计算机系统中，半导体技术的发展将继续推动系统性能的进一步提高。同时，基于一些新材料新工艺的计算机，如光互联技术、超导体计算机、量子计算机以及分子计算机也将成为研究的热点，这些领域的技术突破将带来高性能计算技术的深刻变革。

近几年，出现了GPGPU（General Purpose GPU，通用计算图形处理器），即使用GPU进行通用运算的技术，并由此产生了CPU+GPU的高性能计算方式。该方式下CPU专注于串行计算，而并行计算部分交由GPU来完成，GPU参与并行运算后，将计算机的运算能力提升了几倍到几十倍，将PC转变成高性能计算机。

同时，基于高性能计算应用技术的能源管理的虚拟现实技术也在不断发展。