如何使用统计学知识进行原材料质量控制？

依据YY/T 0698.6标准，说明如何使用本节理论对原材料进行统计质量控制（SQC）。

（1）确定标准：YY/T 0698.6。

（2）对标准中的指标进行分类。如表4-1所示，A有4个，B有2个，C有9个。

（3）查GB/T 2828标准抽样方案表对不同风险类别的指标分别设定AQL值。A都是AQL（%）=0.1；B为2个时AQL（%）=0.25；C为9个时AQL（%）=4.0。

（4）确定不同项目的检验水平：一般检验水平Ⅱ。

（5）采取一次抽样法，确定组批原则。例如，1 000m/卷，10卷为1批，最小质量控制单元为1m。如果进了400卷纸，共40批，每批样本量N=1 000 m/卷×10卷=10 000m，样本总量就是40N=400 000m。

（6）查表4-12确定样本大量字码为L，再查正常检查一次抽样方案表，n=200。(www.xing528.com)

（7）查检验水平表（表4-7），n=200时，取样量达到2%，符合一般检验水平。

（8）10卷中取200m，每卷取20m，每个样为1m。

（9）查正常检查一次抽样方案表，A类AQL（%）=0.1时方案要移动，如向上移，减少取样量至125m，不合格品个数≤0时判定整批合格，不合格品个数≥1时判定整批不合格；B类AQL（%）=0.25，正常取样时，不合格品个数≤1时判定整批合格，不合格品个数≥2时判定整批不合格；C类AQL（%）=4.0，正常取样时，不合格品个数≤14时判定整批合格，不合格品个数≥15时判定整批不合格。

（10）做好数据记录工作，实时调整检验工作。

（11）如果以卷为单位，400卷产品，10卷/批，样本太小是无法控制到AQL（%）=0.1的，只有400卷/批可以操作，但这样做的后果是一旦出现拒收，400卷产品就要全部被拒收，损失将更大。另一方面，以卷为单位时其测试单位是卷，取样如果还是1m，则测试样品和实际样品存在较大的差距，测试样品的代表性将受到质疑（测试样品能否代表样品？），须进行样本分析，否则必须对整卷样品进行全数测试，这显然是不可能的，所以这也是国外产品包括计数、计价都以米计算的原因。

（12）如以400卷/批，检查水平为正常Ⅱ，查表字头为H，正常取样量为50卷，但要达到AQL（%）=0.1，取样量要放大到至少125卷，AQL（%）=0.25和AQL（%）=4.0时是可以取50卷的。如测试卷每卷取1 m，共125 m，400 000 m的产品总取样量为125 m，取样量是极低的，前提是每卷产品1 000m内要保持各项指标的高度一致性。

（13）如以150 000 m/批，检查水平为正常Ⅰ，查表字头为L，正常取样量为200m，查表要达到AQL（%）=0.1，取样量可缩小至125 m，150 000 m是150卷，这样随机在125卷中各取1m样品即可满足标准要求，因此按米取样是可行的方案。