印刷品的不均匀现象与原因解析

印刷品的不均匀度，通常是指印刷墨斑、粒度和匀度等，一般来说都会降低印刷图像质量。墨斑一般就是印刷品颜色、印刷密度和印刷光泽度上产生的不期望出现的不均匀现象，在印刷品表面不均匀吸收了光线导致出现了印刷墨斑，此时看起来是扩散现象，但不是镜面反射光引起的。如果印刷品表面是由镜面反射光引起的不均匀性通常叫做光泽度墨斑。承印材料的表面结构引起墨斑现象是墨斑现象的真正原因^[17]，关于图像的不均匀度产生的几种原因在第8章已经有所阐述。

不均匀性产生的原因是各种各样的，因此也以不同的形式展现出来，最典型的，印刷亮调或者暗调区域产生不同程度的扩大引起的。小范围的随机变化通常形成粒状的现象，大范围的随机变化呈现墨斑或者云状的。根据IOS 13360∶201中描述^[18]，在圆方向上每毫米大于0.4个圆周期性的密度变化叫做粒状不均匀度，低一点频率变化叫做墨斑。有时候不均匀度包括一些有规律的状况，例如条状的、带状的还有些其他规则的形式也会形成一些随机的不均匀度的故障。

印刷品的不均匀现象是视觉可见的印刷质量问题，因此可以通过目测方法进行评价。为了进行可靠的评价，印刷企业需要有一些经验丰富的评价专家，这样会导致评价效率低、成本高。目前缺少客观的不均匀度的评价方法，在过去十年时间里，有一些评价印刷品不均匀度的方法逐步推出。在20世纪60年代到70年代，关于印刷品不均匀度的评价报告已经出版^[19，20]。同时对印刷品表面反射的逐点测量和反射数值的变换已经被用于作印刷品不均匀度测量中。因此，印刷品不均匀度测量中关于图像分析技术、图像复制技术随着计算机和运算技术的发展得到了发展。除了测量技术的发展，将心理感知与客观测量技术有机融合的研究领域也得到发展。

印刷品不均匀度的测量系统主要由三部分组成，图像读取部分、计算机、运算等。首先，通过合适的图像读取技术获取印刷样品上的图像二维数据，在早期通过录像机或者CCD相机，现在多用平台式扫描仪代替相机。不均匀度参数的计算目前通过计算机来辅助计算，这样大大提高了运算速度，也可以来优化和修正印刷不均匀度模型。

通过目前的理解，印刷品的不均匀度模型至少要考虑如下的几条：

a.密度和颜色是随机变化的。b.在不同波段规则变化的程度及变化的幅度是不均匀度模型的典型特征。c.人眼对于上述提到两种方法的敏感程度。在这种情况下，光线和颜色的变化，照明光源的正确选择对色度反差的敏感度也要正确使用。(www.xing528.com)

目前有很多用于测量印刷品均匀度的商业实验设备，目前大量的这些检测设备用于测量印刷品单色均匀度，而不能完全满足研究的需要。为了将视觉和客观评价相结合，这种印刷品均匀度评价方法必须要考虑在不同波段中的反射率问题^[21，22]。另外在印刷品均匀度标准化中同时要考虑反射率和人眼主观观察的要素，最好还要考虑二者之间的关系。标准化的目的就是得到样品在不同反射率条件下的相对比较值，例如与半色调或者实地样品的比较值。在实际生产中，在不同频率和波长条件下的均匀度可以通过几种方法计算得到^[23]。在早期的测试方法中，是利用带通滤波器的测试方法，现在多用傅立叶分析及变换谐波量分析的方法。

上述提到的测试方法仅仅用来测试连续调或者实地区域印刷品均匀度。对于报纸及杂志类印刷品目前对于均匀度的测试没有合适的测试区域。因此需要提出一种此类印刷图像的评价方法，目前最可靠的方法是光谱法^[24]。可以通过两幅图片的不同光谱进行计算获得。在进行均匀度测试时，选择两幅不同图片的同一位置进行计算，计算的结果不同代表着二者的均匀度不同。例如我们定义一幅图片的均匀度作为参考的标准，另外一幅图片反射光谱的不同可以用来评价均匀度的好坏。所以可以用不同的光谱来表达印刷品均匀度的状况，当然为了考虑人眼的主观评价，也可以将人眼的要素进行考虑。

由光和颜色引起的墨斑可以通过视觉主观评价和测量，样品对照射的光进行散射，视觉评价可以通过样品表面对于光的漫反射来完成，避免了表面的镜面反射。光谱的反射主要是指由照射到样品表面的入射光经过样品吸收后反射的光量的多少，表面反射能够反映样品表面的光泽度。显而易见，在某些情况下，样品的光泽度比样品的密度更复杂。根据HUNTER的研究结果，按照光泽度等级不同，至少有六种不同视觉评价标准，分别为：镜面光泽度、高光泽度、一般光泽度、有一定灰雾的光泽度、图像清晰度的光泽度、表面均匀的光泽度等。对于均匀性的评价有多种方法，所以对于光泽度的主观评价最好考虑到各种光泽度的特点。另外：因为光泽度的复杂性使得仪器测量，尤其是将其与主观评价相结合是未来对光泽度评价的发展趋势。

标准的光泽度仪的测试范围为几个平方毫米，所以对于光泽度的空间变化往往无法提供准确的信息。对于光泽度的空间变化可以通过线或者面进行测量。线测量可以测量待测区域的线光泽度值，之后进行统一计算。通过这些平行线组合成为一个较大区域，可以通过两维光泽度变化参数来进行计算。最便捷的测试光泽度的方法可以使用CCD。图像处理的软件可以对测试图像的光泽度进行计算，在应用标准化的处理过程同时还应考虑到其他一些额外要素的影响。

目前对于空间光泽度表征参数的相关知识前面没有提到。为了得到更多的关于光泽度的不同等级的参数，测量角度是很重要的参数，此时可以应用测角光度计来进行测试，该设备可以测试反射光量的变化及角度的变化。通常情况下，测角光度计不能测试光泽度的变化信息。最近对于测角光度计除了能够测试反射光的角度，同时可以测量光量变化^[25]。