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Shanna通信理论中的空间位信息及其应用

时间:2023-06-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:空间位信息就是一种,即在第7.2.6节和7.3.5节中介绍的Shanna通信理论的信息技术方法。当所有事件同样可能发生时,即分布是偶数时,出现最大值。图8-23是示意图,共同信息增长i值可以获得j值。相对于输入事件级别i的分布pi是最大化的信息,传送的值确定信息信道的容量。信道容量可以最大等于输出事件集合的信息容量。此外,信息容量还是一个质量因素,可将其作为质量开发的标准。

Shanna通信理论中的空间位信息及其应用

纸张是信息交流中用作光学信息的载体,在计算机技术的早期,纸张可以将信息作为打孔带和卡上的位尺寸孔保存的介质。从那时起,人们已经尝试使用纸作为计算机中的光学可读存储器。使用低成本的纸,与磁和光存储器件相比,信息存储容量至少小一个数量级。

如第6章所述,在编码和其他机器读取应用中,纸张作为部分机器可读存储介质。在所谓的符号和水印技术中,纸张被附加视觉可读的文本和图像信息。这些符号存储系统形成稳定的系统。这些信息在某些低频条件下不可见,但是当在某些高频条件下人眼可以识别。尽管有其他例子,但是作为视觉信息的载体最常见的还是纸张。

可以用各种方式定义信息的概念。空间位信息就是一种,即在第7.2.6节和7.3.5节中介绍的Shanna通信理论的信息技术方法。空间信息是xy级的位信息。视觉空间信息指的是人类视觉系统区分色调和色彩水平的能力。基于亮度和色彩级别,借助于色度滤波的光谱信息来分离色调。空间的概念来自于基于概率的信息定义:

信息(内在信息)是负的以2为底的对数,-log2pi,事件级别的概率pi

空间信息包括图片的明暗程度和颜色水平。信息容量是所计算的信息的最大值,是指所有事件[参见第7章中的公式(7-52)],如式(8-39)所示

该值是相对于概率分布pi最大化。当所有事件同样可能发生时,即分布是偶数时,出现最大值。如果可能的音调和色彩级别的数量是n,则在相等概率的情况下发生某个级别的概率是n-1,并且信息容量如式(8-40)所示:

信息容量是可分离明暗不同级别的彩色图像。以下是检查纸张黑暗度和印刷的颜色水平的方法。

统计信息理论的另一个基本概念是信息的两个过程,例如印刷中的输入和输出以及信息传递,是所有参数的平均值。共同信息是衡量信息的多少,通过某些通道或过程转移到事件上观察,计算如公式(8-41)所示:

该公式包括共同信息量随着概率增加而增加的原理,当通过通道传输时,过程在输出产生事件j。图8-23是示意图,共同信息增长i值可以获得j值。印刷属于这样的通道或过程。在所有事件级别上计算的共同信息的平均值如下:(www.xing528.com)

图8-23 输入输出图

i表示的通道或过程的输入事件级别,并通过j输出事件,如(8-42)所示。

相对于输入事件级别i的分布pi是最大化的信息,传送的值确定信息信道的容量。信道容量可以最大等于输出事件集合的信息容量。这意味着该通道不能传递比输出更多的信息。

将纸作为信息载体的讨论可以使用上面定义的空间信息的概念。可以应用这种评价:

①用于比较不同的通信模式,例如电视或基于计算机的通信和具有印刷通信的人类视觉;

②用于优化打印中的参数,例如网点形状和网线数。

从信息的角度来看,当传送的信息达到其最大值时,各种参数的水平是最佳的。此外,信息容量还是一个质量因素,可将其作为质量开发的标准。

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