噪声是不受控随机变化的信号。在印刷品中，噪声在图像的xy平面中随图像信号变化，在光学图像模式中，输入信号是照明，输出信号是反射的图片。反射由表面反射和内反射组成。图片噪声可能源于任一或两个信号分量的变化。图8-9显示图像在光泽、密度或颜色中可能有噪声。表面反射的变化会影响光泽噪声，也可能影响光密度和比色噪声。
图8-9 噪音的类型
均方根变化信号（均方根噪声或标准偏差σ）是噪声的基本测量值。
图像噪声的共同之处在于是信号
与噪声N之比的对数单位（以10为底）为分贝如式（8-16）所示：
噪声发生在噪声源的特征的标尺上称为噪声源。实用的鉴别如下：
—宏观噪声，其特征波长λ在1mm之上；
—微观噪声，特征尺寸在10μm和103μm之间；(www.xing528.com)
—不可见的尺度，其中尺度小于103μm。
光谱功率分布提供了在不同尺度的噪声的连续表示。这个问题可以从印刷不均匀性的角度进一步讨论。图8-10示出了与视觉对比敏感性函数相关的三个因素。该函数表达了在给定波长下产生视觉响应所需的阈值对比度的倒数。该函数意味着低阈值，并且零值意味着无限阈值。当噪声大于阈值时，噪声是可见的。
印刷品中的噪声源与图8-11中的信号本身、成像过程和材料有关。作为示例，半色调信号噪声是由于其空间不连续性形成的。对图像处理可以计算噪声的大小。噪声幅度只与成像参数有关，例如信号的数量的影响。
图8-10 不同尺度的噪声图
图8-11 不同尺度的图像噪声来源
印刷工艺中的宏观噪声源包括了供墨中的各种变化。在印刷品中，这些临时变化在印刷作业过程中被转换成主要的和次要的变化。由于纸张本身和印刷不均匀所引起纸张性质变化的是宏观噪声。
人类视觉系统无法敏感预知密度和光泽度的变化。但当噪音发生在单张纸上或者原稿与复制品之间进行比较时，视觉对光泽的变化非常敏感。如果颜色是所谓的记忆色，则颜色变化是可见的和容易检测的，例如流行的商标。
材料的精细结构造成微观噪声和不可见噪声之间的相互作用。例如，微细结构包括油墨颗粒和纸表面的颗粒结构。后者包括纸张的粗糙度和孔隙率，在印刷油墨的成像中与油墨颗粒会相互作用，这些相互作用导致纸张表面上的着色材料的量和渗透的变化。当用光照射时，变化为光学噪声。参考文献[18]和参考文献[19]是印刷线数和网点边缘噪声的经典研究。网点尺寸[20]的变化是在较低频率处的噪声的主要来源。在高波长处，噪声会受到微尺度变化[21]。可见，微观噪声掩盖了图像信号，即防止感知图像信息。虽然看不见的噪声太细，不能被视觉感知，它确实影响感知的平均值。例如，人眼不能区分由内在纸张粗糙度引起的光泽变化。粗糙度的确影响所感觉到的光泽的平均水平，因为它是空间平均值。
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