【摘要】：对幅度进行离散化处理的过程称为量化，实现量化的器件称为量化器。图5-3-1所示为量化的基本原理。图5-3-1量化的基本原理图 5-3-1 中，m表示模拟信号的抽样值，mq表示量化后的量化值，不难看出，量化过程就是一个近似表示的过程，即无限个数取值的模拟信号用有限个数取值的离散信号近似表示。由于量化误差一旦形成后，在接收端无法消除，这个量化误差会像噪声一样影响通信质量，所以又称量化噪声。
模拟信号经过抽样后得到PAM信号，由于PAM信号的幅度仍然是连续的，即它的幅度有无穷多种取值，我们知道有限 n 位二进制的编码最多能表示2n种电平，那么幅度连续的样值信号无法用有限位数字编码信号来表示，这样就必须对样值信号的幅度进行离散化处理，使其幅度的取值为有限多种状态。对幅度进行离散化处理的过程称为量化，实现量化的器件称为量化器。
在量化过程中，每个量化器都有一个量化范围（－V～V），若输入的模拟信号的幅度超过此范围就称为过载。在量化范围内划分成 M 个区间（称为量化区间），每个量化区间用一个电平（称为量化电平）表示（共有 M 个量化电平，M 称为量化电平数），量化区间的间隔称为量化间隔。图5-3-1所示为量化的基本原理。
图5-3-1 量化的基本原理(www.xing528.com)
图 5-3-1 中，m(nTs)表示模拟信号的抽样值，mq(nTs)表示量化后的量化值，不难看出，量化过程就是一个近似表示的过程，即无限个数取值的模拟信号用有限个数取值的离散信号近似表示。这一近似过程一定会产生误差——量化误差［即量化前后m(nTs)与mq(nTs)之差］。由于量化误差一旦形成后，在接收端无法消除，这个量化误差会像噪声一样影响通信质量，所以又称量化噪声。
在图 5-3-1 中，量化区间是等间隔划分的，称为均匀量化；量化区间也可以不均匀划分，称为非均匀量化。下面分别讨论这两种量化方法。
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