连续时间信号和离散时间信号的区别

按照自变量 t（时间）取值的连续性与离散性，可将信号分为连续时间信号和离散时间信号（简称连续信号与离散信号）。“连续”的含义是指在某一个取值范围内可以有无穷多或任意多个取值（或者说无限可分、无法穷尽、无法一一列举），若为有限多个取值，则为离散。即如果在所讨论的时间间隔内，除若干个不连续点之外，对于任意时间值都可给出确定的函数值，此信号就称为连续信号；只在某些不连续的规定时刻给出函数值，在其他时间没有定义的信号称为离散信号。

连续信号和离散信号的判断依据是自变量时间是否连续，至于它们的幅值可以是连续的，也可以是离散的。若连续信号的幅值也连续，则称为模拟信号，若幅值离散，则称为量化信号；若离散信号的幅值连续，则称为抽样信号，若幅值也离散，则称为数字信号。表 2-1-1所示为各信号的特点。

表2-1-1　连续时间信号和离散时间信号示例(www.xing528.com)

需要说明的是，离散信号的间隔可以是均匀的，也可以是不均匀的。一般情况都采用均匀间隔（假设为 T），此时，函数x(t)可表示为x(nT)，为了方便，通常简写为x(n)，这样的离散信号也常称为序列。

自然界中的实际信号可能是连续的，也可能是离散的时间信号。如声音信号、连续测量的温度信号等都是连续信号，而按年度（或月份）统计的某地区降雨量、每天沪深股票指数等则为离散信号。计算机只能处理离散信号，当处理对象为连续信号时则需要经抽样（采样）将它转换为离散信号。