【摘要】:手动调节参数的实验表明,空间最佳带宽参数hbx和hby正比于结节半径,灰度最佳带宽hbr正比于结节灰度的变化,但不可能知道这些先验知识。则最佳带宽参数hb≤hp。规则1保证选中的最佳带宽参数hb能聚类出真实结节簇;规则2可避免产生局部极小值;规则3可避免选中使结节和正常肺组织聚到一起的尺度,避免了欠分割现象。将选中的最佳带宽参数hb代入Mean-Shift聚类算法,便可得到结节簇。
手动调节参数的实验表明,空间最佳带宽参数hbx和hby正比于结节半径,灰度最佳带宽hbr正比于结节灰度的变化,但不可能知道这些先验知识。用阈值区域生长方法分割结节时,得到的分割结果往往比实际结节的尺寸小,所以最佳带宽参数hb≥h0。处理的结节在3mm~3cm范围内,所以h0≤hb≤h3cm。依据尺度参数选择定理,给定有序离散带宽尺度集{hi|i=1,2,…,I},其中h0≤hi≤h3cm,用如下规则选择一个最佳带宽参数hb(其中,hi-hi-1=khi-1,k是正的常数,一般取k=0.1)。
规则1:设在尺度hp下,结节簇的像素个数为Cp;对尺度hp+1聚类,结节簇的像素个数为Cp+1。则有
规则2:如果hm和hq,都能使规则1达到最小值,即F(hm,hm+1)=F(hq,hq+1),则选使结节簇像素个数最大的尺度hb=max(hm,hq)。(www.xing528.com)
规则3:设当尺度为hp时存在结节簇中的像素x,如果x像素的CT灰度值I(x)<-750Hu。则最佳带宽参数hb≤hp。
规则1保证选中的最佳带宽参数hb能聚类出真实结节簇;规则2可避免产生局部极小值;规则3可避免选中使结节和正常肺组织聚到一起的尺度,避免了欠分割现象。将选中的最佳带宽参数hb代入Mean-Shift聚类算法,便可得到结节簇。
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