最大功率点跟踪技术的效率及测试方法分析

6.7.3.1 MPPT效率测试的一般问题

1.关于逆变器与MPPT的效率

在并网光伏发电系统中，能量的转换效率至关重要，而其中的并网逆变器本身的效率又是用户最为关注的指标。一般而言，逆变器的效率指标是指简单的最大转换效率和欧洲转换效率，比如“欧洲效率”就是根据6个工作点的效率予以加权计算而得，即

η_euro=0.03η₅+0.06η₁₀+0.13η₂₀+0.1η₃₀+0.48η₅₀+0.2η₁₀₀ （6-80）

式中 η_xy——在额定功率的xy%时变换器的效率。

这种基于多点加权运算的欧洲效率实际上是考虑了不同百分比功率点对系统整体效率的影响，以及人们对并网逆变器不同运行点效率的关注度。

然而，并网逆变器本身的效率实际上只是光伏系统能量的静态转换效率。随着并网光伏发电应用的增多，人们发现，单一的静态转换效率指标难以完整描述并网逆变器的转换效率。这是因为并网逆变器不仅完成直流到交流转换及并网控制，而且还控制着光伏电池是否运行在MPP，且光伏电池是否运行在MPP将直接影响光伏发电系统能量的转换效率，因此又提出了MPP跟踪效率，而如何公正、准确地衡量MPPT的效率是光伏发电研究的重要课题。

国际上对于光伏系统MPPT的研究始于2000年前后，并逐渐成为研究热点，相关研究部门主要集中于北美和欧洲，北美的研究主要有Sandia国家实验室，欧洲的主要集中于荷兰、丹麦和德国的高校以及民间的相关机构。通过应用与研究，评价光伏能量转换优劣的综合效率η_Total的概念得到了广泛的关注，而综合效率是由静态转换效率η_Coversion与最大功率点跟踪效率η_MPPT之积来表示的，即

η_Total=η_Coversion×η_MPPT （6-81）

显然，综合效率η_Total的定义方式明确了系统MPPT特性所具有的重要性，因此，针对并网光伏逆变器采用基于光伏电池阵列模拟器的MPPT效率测试实际上测试的是包括静态转换效率η_Coversion和最大功率点跟踪效率η_MPPT在内的综合效率η_Total。

2.MPPT效率测试的适用对象

MPPT效率测试一般适用于：①集成了单路MPPT的逆变器；②含有多路独立的MPPT的逆变器；③单独的MPPT跟踪装置。以下主要讨论基于逆变器的MPPT效率测试问题。

3.组件类型对于MPPT性能的影响

在评估逆变器MPPT性能的测试中，有的实验室考虑了光伏电池组件本身由于制造材料不同对输出特性产生的影响（例如填充因数），而有的实验室并没有考虑。一般来说，实际应用的MPPT性能通常受其所跟踪的不同光伏电池阵列特性的影响。为了表示这种阵列特性的不同，常采用光伏电池的填充因数FF进行描述，即：FF=I_MPPUMPP/U_OCI_SC，其中：U_MPP、I_MPP分别为最大功率点电压和电流，U_OC、I_SC分别为开路电压和短路电流。

与低填充因数的阵列相比，高填充因数阵列的最大功率点电压与开路电压的比值（U_MPP/U_OC）相对较大，因此当与具有相同开路电压的高填充因数的阵列配用时，逆变器必须能在一个更宽的电压范围内进行MPPT控制。当追踪高填充因数阵列的最大功率点时，与中等和低填充因数的阵列相比，工作电压微小的变化会导致更大的功率波动，此时，若MPPT控制无法有效减小扰动步长，则就有可能使跟踪失败。而当追踪低填充因数阵列的最大功率点时，当工作电压发生同样的变化时，相对于中等和高填充因数的阵列，低填充因数的阵列功率变化相对较小，因此在这种情况下，使用小步长扰动算法的MPPT控制将无法跟踪功率点的变化。可见，当进行MPPT的性能测试时，适当考虑电池组件特性的影响将更加客观和全面。

针对上述情况，Sandia实验室推荐了下述应用于MPPT测试的标准光伏阵列类型，表6-4中的参数将用于光伏模拟器的U-I特性计算。

表6-4 光伏阵列的填充因数

①填充因数FF=（I_MPPU_MPP）/（U_OCI_SC），因为型号不同，实际阵列的填充因数与本表略有不同，对于所有阵列型号，均设定参考条件为：参考阵列表面辐照强度IrrREF=1000W/m²参考阵列温度TREF=50℃。

4.MPPT测试用光伏阵列模拟器的性能要求

为了准确测试MPPT的性能，需要高效可靠的光伏阵列模拟器。由于在整个交流功率/直流电压范围内，很多商用光伏逆变器MPPT的效率（精度）＞99%，这就对测量系统与光伏电池阵列模拟器的精度提出了很高的要求，特别是在U-I曲线上最大功率点附近的应具有足够高的分辨率。

虽然基于光伏阵列模拟器的MPPT测试具有简单方便和可复现的特点，但是仍然存在以下一些不足：

1）基于开关器件控制的光伏阵列模拟器会在输出的U-I曲线内注入直流纹波，此纹波会对MPPT性能测试产生不良影响，从而使确定实际MPP的准确测量更为困难。

2）当单个光伏阵列模拟器的功率无法满足需求时，一般需要多个光伏阵列模拟器的并联，但并联后可能会引起MPPT功能震荡，或MPPT功能会反过来影响模拟器的U-I曲线，特别是基于开关器件控制的模拟器更易出现此类问题。

一般而言，基于MPPT性能测试用途的光伏阵列模拟器其性能应满足以下要求：

1）具有可编程的特性，这样就可以根据需要输出不同特性的U-I曲线；

2）能在5%～100%光伏阵列开路电压的范围内输出设定的U-I曲线特性；

3）可以模拟填充因数FF=0.3～0.85组件的U-I特性；

4）可以模拟光伏电池阵列接地和不接地时的情况；

5）最大允许电压纹波不超过光伏阵列开路电压的0.5%；

6）在整个工作电压范围内至少可以提供被测逆变器额定输入150%的过载能力；

7）光伏阵列模拟器的输出参数的精度误差须小于0.1%；

8）每次测试前均需要进行校准；

9）最好可以模拟多个组件经过各种串联和并联后输出的实际特性。

5.MPPT测试参数的选择

和MPP有关的参数无非是阵列模拟器的输出电流、电压和功率。那么测量时到底以哪个参数为准来计算MPPT跟踪精度呢？一般情况下常采用基于功率参数的测量方法，但也可以采用基于电压、电流和功率3个参数的测量方法，各种具体的测试与计算过程见下节。

6.MPPT测试项目

关于MPPT效率的测试，尽管各实验室机构的测试步骤和分析方法有所不同，主要还是分为两大类：即静态MPPT效率η_MPPT.static测试（以下简写为η_static）与动态MPPT效率η_MPPT.dynamic测试（以下简写为η_dynamic）。其中，静态MPPT效率η_static描述了在稳定的环境因素情况下（辐照度和温度不变）系统找到和保持最大功率点运行的性能；而动态MPPT效率η_dynamic则描述了在辐照度和温度等环境因素变化情况下系统跟踪最大功率点的能力。

另外，为全面客观地评估MPPT，Sandia实验室还提出了MPPT跟踪电压范围的测试方法，特别是还包括了MPPT跟踪电流范围的测试方法。

各研究机构的测试方法有所不同，如欧洲研究机构的测试方法便于理解，而美国的Sandia国家实验室的测试方法则更为细致，以下从静态、动态效率MPPT两方面介绍丹麦实验室、瑞士实验室和美国的Sandia国家实验室的相关测试方法，最后将简单介绍美国Sandia国家实验室关于MPP电压和电流范围的测试，谨供参考。

6.7.3.2 静态MPPT效率测试

1.丹麦实验室的静态MPPT效率测试方法

丹麦实验室有关静态MPPT效率的测试是以光伏阵列模拟器取代实际光伏电池阵列来进行的，该方法依据的MPPT效率的计算公式如下：

式中 P_PV（t）——光伏阵列模拟器的直流输出功率；

P_MPP（t）——最大功率点（MPP）的预期功率。

实测中，针对采样过程的不连续，通常需要对式（6-82）进行离散采样和运算处理。而运算处理一般采用基于离散时间点（k时刻）采样的计算方式，由此在每个采样点（k时刻）处的MPPT效率可计算如下：

虽然静态MPPT过程中的最大功率点保持稳定，但在实际的离散采样运算中，为了减少随机误差，通常取η_static为稳态时间段内数个采样点效率值叠加后的平均值，即

值得注意的是：上述丹麦实验室关于静态MPPT效率的测试主要依据了光伏阵列模拟器的直流输出功率与最大功率点的预期功率之比的原理来实现的，该方法的主要不足是测试过程并未考虑光伏电池相关的特性因素。

2.瑞士实验室的静态MPPT效率测试方法

针对静态MPPT效率的测试，瑞士实验室的测试方法是在测试中在不同光伏组件填充因数（填充因数从50%以5%的步长增加到85%）条件下固定的U-I曲线采用了不同的电流步长。该测试根据最大短路电流（I_SC）选择开路电压（U_OC），并通过变化电流来改变功率，这样就模拟了固定阵列温度下辐照度的变化。根据所选择组件的U-I特性公式，随着电流的减小，最大功率点电压也会相应减小，因此该测试能清楚地表明不同功率等级下逆变器跟踪最大功率点的性能。

瑞士实验室的静态MPPT效率η_static的具体测试算法是利用一个测量周期T_M内被有效利用的直流侧能量与直流侧输送给逆变器总能量P_MPPT_M的比值来实现的，即

式中 u_A（t）——逆变器输入侧的阵列电压瞬时值；

i_A（t）——逆变器输入端阵列电流瞬时值；

T_M——测量周期；

P_MPP——从阵列可获得的最大功率。

需要指出的是，在开始测量MPPT效率以前，上述方案需要至少60s的稳定时间，并在之后的测量周期T_M内，以一个较高的采样频率同时对阵列电流和阵列电压进行采样（例如每秒采样1000～10000次），然后对所采样的数据在50ms或100ms的时间段内进行算术平均处理，以减少单相逆变器直流侧二次纹波（100Hz）对采样数据的影响。

3.美国Sandia实验室的静态MPPT效率测试方法

美国Sandia实验室所采用的静态MPPT效率测试方法比较全面，提出了同时根据电压、电流和功率3个参数来考察MPPT精度的思想，并且考虑到了逆变器实际常用的功率等级以及不同电池特性的影响，提出的测试方法可以给出被测试MPPT的最高、最低精度。

美国Sandia实验室主要根据电压、电流和功率3个参数来考察静态MPPT效率或MPPT精度，即

MPPT精度=测量值/预期值 （6-86）

其中，预期值是指模拟器设定的最大功率点的电压、电流和功率值，而测量值是指测量到的MPPT设备实际跟踪模拟器的电压、电流和功率值。

如果MPPT设备以预期的电压、电流和功率来跟踪最大功率点，那么此时MPPT的精度应当为1.0。如果实际MPPT设备的跟踪点高于或低于最大功率点，那么MPPT的精度则一定小于1.0。

以下分别讨论Sandia实验室静态MPPT效率测试相应的测试条件、测试步骤以及测试结果等。

（1）测试条件

Sandia实验室定义的测试条件十分细致，即对于表6-5指定的每种测试条件的集合，被测的MPPT设备应当稳定于某个光伏阵列工作点，并能围绕此点持续波动。每隔相当于设备最大波动周期5倍的时间，记录阵列模拟器的直流电压和电流。测试时应当对光伏阵列模拟器与被测设备输入端之间的线缆留有足够的裕量以保证在线缆上的电压降小于最大工作电压U_max的0.5%。

表6-5列举了本测试中需要用到的测试条件，空格内应当填写实际测量值或计算值。

表6-5 Sandia实验室定义的测试条件

注：1.规定U_dc是模拟器U-I曲线（U_ref）中的最大功率点电压。规定的输入功率等级定义了模拟器最大功率点的电流设定点。

2.如果测试地点没有合适大小的光伏阵列或模拟器，那么可能无法进行高功率等级下的测试。

3.T_amb=T_nom=25℃±3℃。

4.所有的电压和电流值均在制造商提供的变压器、逆变器的输入和输出端测量获得。

5.U_min=制造商规定的设备直流或交流最小工作电压。

6.U_max=制造商规定的设备直流或交流最大工作电压。

7.U_nom=制造商规定的设备直流或交流额定工作电压或是U_min和U_max的平均值。

8.105%U_min和95%的U_max是为了避免在U_max和U_min下可能发生的机器运行不连续而特别规定的用于测量低和高电压下工作特性的电压点。

（2）测试步骤

a）对光伏阵列模拟器进行设定以提供在规定的阵列电压（U_dc）、填充因数和表6-5里测试条件A下第一个输入功率等级下的特性，被测设备输出端的电压和频率设为额定值。

b）（如果需要）使能被测设备的MPPT功能。

c）让MPPT设备稳定或围绕波动在某个工作点上，记录所有步骤。

d）测量和记录参数值：预期的阵列电压（U_dc）、预期的阵列电流（P_dc/U_dc）、测量的阵列电压（在模拟器输出端子或特性点上测量）、测量的阵列电流、测量的阵列输出功率、稳定时间、环境温度、逆变器散热器上或附近的温度。(www.xing528.com)

e）在其余的功率等级下重复步骤a）～d）。

f）在表6-5中剩余下的测试条件B-I下重复步骤a）～e）。

（3）测试结果

在对使用每个测试条件的各输入功率等级下进行测试后，还需要计算测量到的稳定后的平均阵列电压、阵列电流和阵列功率，并计算相应的精度，即

a）电压精度=测量的阵列电压/预期的阵列电压

b）电流精度=测量的阵列电流/预期的阵列电流

c）功率精度=测量的阵列功率/预期的阵列功率

被测设备的最高MPPT跟踪精度应当是在输入功率等级50%和以上（表6-5中的阴影区域）等27种情况下测试所得的功率精度的最大值，而最低MPPT跟踪精度应当是在同等情况下测试所得功率精度的最小值。

6.7.3.3 动态MPPT效率测试

1.丹麦实验室的动态MPPT效率测试方法

在动态MPPT测试情况下，当MPP随辐照度波动而发生变化时，通常使用阶梯坡或梯形坡的辐照度测试样本来分析测试MPP。若通过动态测试获得光伏阵列模拟器的直流输出功率P_PV（t）的瞬时值后，再由MPP的预期功率P_MPP（t）的瞬时值，就可以根据下式所采用的积分比值计算出动态MPPT效率η_Dynamic，即

式中 T_M——测试周期。

同样，数字运算也需要采用基于采样时间T_s的离散时间点下的计算，即

显然，丹麦实验室提出的动态MPPT效率测试方法，采用了更为准确的积分运算方式，并考虑到了积分的离散化处理。

2.瑞士实验室的动态MPPT效率测试方法

对于模拟多云天气下的动态测试，需要在多个（至少两个）已知的P_MPP值之间快速地改变电流（或功率）。显然，小型光伏系统中光伏阵列上实际观测到的输出变化斜率要比大型光伏系统中光伏阵列上实际观测到的输出变化斜率更为陡峭。根据实际数据，在某些有着剧烈变化云层（例如春天和夏初）的特殊天气情况下，特别是小型光伏系统，可以在小于500ms的时间内从额定功率的15%变化到120%，此时利用一个合适的起始测试点可以在很短的时间内（例如100ms）使电流或功率以非常陡的变化斜率从额定值的10%变化到100%。

考虑到某些逆变器的MPP动态跟踪性能与初始条件有关，例如有些逆变器的初始MPP功率为较低值时的MPPT响应与初始MPP功率为较高值的MPPT响应不同，因此需要同时研究与考察，如图6-59所示。

图6-59 不同的初始MPP功率等级

a）初始功率由低到高变化 b）初始功率由高到低变化

具体的测试过程与算法为：在进行动态MPPT测试前，必须先测量在计算的功率等级下的P_MPP（就如同静态测试中所做的一样），且预留的稳定时间至少60s，然后进行几次（比如6次）重复测试，以获得有效的动态MPPT测试结果。当然，大多数逆变器不可能一开始就立刻找到实际的MPP，一次测试中从低功率到高功率等级之间的变化时间可能在2～30s之间（图6-59中为10s），从而使得整个的测试时间在4～60s之间，动态MPPT测试的总测试时间T_M（T_M=∑T_Mi）一般小于5min。动态的MPP跟踪效率可计算得出，即

其中，∑P_MPPigT_Mi=P_MPP1gT_M1+P_MPP2gT_M2+…+P_MPPngT_Mn表示在不同功率等级及理想情况下可被吸收的MPP功率之和，T_M=∑T_Mi=T_M1+T_M2+T_M3+…+T_Mn表示光伏阵列模拟器提供MPP功率等级P_MPPi所需的时间。

瑞士实验室提出的动态MPPT效率测试方法一方面考虑了辐照度急剧变化情况下的MPPT测试，另一方面还考虑到了部分逆变器初始时MPP功率的高低对MPPT特性可能的影响。所给出的测试计算方法，采用了分子积分、分母离散的计算公式，而实际中分子的测量往往也是离散化实现的。值得注意的是，同静态MPPT效率一样，动态MPPT效率也可能与U-I曲线的填充因数有关。

3.荷兰实验室的动态MPPT效率测试方法

荷兰实验室的动态MPPT效率测试方法并没有采用积分的方式，而是采用了测量值与预期值的直接比值，值得注意的是：该测试方法中采用的测试函数为三角波函数，并且同时测量电压、电流与功率，以此得出动态MPPT的η_Dynamic.P、η_Dynamic.V和η_Dynamic.I。

实际的测试是在规定的测试条件和变化参数的条件下进行的。动态参数的测试函数采用了三角波信号函数，其中U_MAX或P_MAX按三角波函数变化，并且dU_MAX/dt或dP_MAX/dt是可调的。同时也容易得出对于阶跃函数（例如从额定功率的10%阶跃到100%）的响应。为进行动态MPPT特性的测量与评估，所采用的可编程光伏电池阵列模拟器应当具有对U_MAX（t）、P_MAX（t）和I_MAX（t）的实时输出能力，并将实际与预期的最大功率点值直接进行比较。根据测试结果可以得到分别作为U_MAX、P_MAX、dU_MAX/dt或dP_MAX/dt函数的MPPT跟踪误差。

另外，荷兰实验室的动态MPPT效率测试方法没有考虑电池板特性的影响。

4.美国Sandia实验室的动态MPPT效率测试方法

Sandia实验室所采用的动态MPPT效率测试方法与以上几种方法均不同，主要表现在：①考虑到了不同光伏电池特性的影响；采用了缓斜坡、陡斜坡和三角斜坡的测试函数波形，更能全面反映逆变器在不同变化环境下的MPPT特性；②引入了MPP稳定时间的概念，并同时考察MPP动态跟踪效率和跟踪速度；③测试步骤的设计严谨、详细。具体阐述如下。

（1）测试概述

动态响应测试是为了得到在光伏阵列输出变化（因为天气变化导致的）条件下的MPPT性能。光伏阵列模拟器应当可以编程输出下文定义的缓斜坡、快速斜坡和三角斜坡型3种情况下的U-I曲线。

在每个测试斜坡下，需要测量和记录以下参数：

a）预期的阵列电压（U_dc）；

b）预期的阵列电流（P_dc/U_dc）；

c）测量的阵列电压（在模拟器输出端子或特性点上测量）；

d）测量的阵列电流；

e）测量的阵列输出功率；

f）环境温度；

g）逆变器散热器上或附近的温度。

在缓斜坡下应以不低于10s，在快速斜坡和三角斜坡下应当以不低于0.1s的间隔记录数据。

（2）缓斜坡下（模拟晴天）的测试步骤

缓斜坡代表了在时间轴上压缩后的简化的标准天气变化。图6-60演示了分别对于3种不同光伏阵列类型（不同的填充因子FF）的电压和功率曲线图。

图6-60 3种阵列类型缓斜坡下的电压和功率曲线

U_nom—逆变器额定输入电压 P_nom—逆变器的额定输入功率

MPPT设备应当满足的初始条件为：0时刻、辐照度为0W/m²、温度为5℃。在此初始条件下，光伏阵列模拟器以一个连续的坡度在30min内从初始条件爬升至辐照度为1000W/m²、温度为60℃的终端输出条件。一旦达到终端输出条件，在不停顿的情况下，以反向的斜率，在30min内回到辐照度为0W/m²、温度为5℃的初始条件。

（3）快速斜坡下（模拟断续云层遮盖）的测试步骤

快速斜坡是为了模拟累积的云层从太阳下经过时的影响。此项测试的目的在于确定被测设备对于阵列输出功率变化的反应速度到底有多快。图6-61描绘了在测试周期内电压和功率的变化曲线。值得注意的是：既然温度没有变化，而且对于3种阵列类型的辐照度-电压变化近乎一致，因此曲线形状基本没有变化。

当被测设备正常工作且MPPT运行稳定后测试开始：首先，辐照度在3s内从100W/m²变化到800W/m²，此时的温度一直保持50℃，并保持此状态直至MPPT运行稳定；一旦观测到稳定状态，辐照度在3s内从800W/m²反向变化回100W/m²，保持此状态直至MPPT运行稳定。按照以上步骤重复5次试验，并取得5组数据。

图6-61 快速斜坡下的电压和功率曲线

注：图中并未显示在800W/m²处，快速斜坡开始和结束时观测MPPT稳定的时间。

（4）三角斜坡下（模拟部分云层遮盖）的测试步骤

图6-62所描绘的三角斜坡表示重复和快速移动云层时的情况。此三角斜坡由在60s内辐照度从100W/m²到800W/m²又返回到100W/m²的线性斜坡组成，测试需要重复60次。

图6-62 三角斜坡下的电压和功率曲线

注：图中仅画出了60个周期内的6个波形。

（5）测试结果

对于从缓斜坡和三角斜坡测试中获得的数据，使用从光伏阵列模拟器实际获得的能量和预期获得的能量的比值来计算并记录动态MPPT效率。预期的能量取决于基于光伏阵列模拟器的输入参数、校准信息以及根据以上信息得出的在每个测试点i的最大功率值；实际获得的能量取决于在每个测试点i的实际测量值。实际能量的测量始于第一个斜坡的初始时刻（忽略任何初始稳定时间），终点时刻是最后一个斜坡的结束时刻，动态MPPT效率测试的计算式为

对于快速斜坡测试数据，共有10组爬升和下降斜坡。对于每个爬升和下降斜坡，计算从斜坡结束到MPPT稳定的时间，并从这10个计算值中取最大值作为MPPT的稳定时间。

6.7.3.4 美国Sandia国家实验室关于MPP电压和电流范围的测试

1.MPP电压跟踪范围测试方法

（1）测试概述

此项测试将确定保证MPPT有效工作的电压范围。本测试应当在真实的（被测设备生产商给出的）直流电流范围的中间点上下的MPP附近进行。此项测试可以使用实际的光伏阵列或光伏阵列模拟器。由于需要对MPP电压进行调整以确定MPPT工作范围，当使用光伏电池阵列时还应当加入适当选择过的调压电源。

（2）测试步骤

此项测试需要将逆变器与光伏阵列或光伏阵列模拟器连接，并通过调整变化MPPT的电压值U_MPP来进行测试。在测试开始时U_MPP值设定在被测设备提供参数中的额定电压的中间点，然后缓慢地按照≤5V/min的速率抬升U_MPP值，直到达到逆变器的上下限或是当超过U_MPP的限制值时，记录此时的工作电压点，重复以上步骤3次。当第一次测试确定了U_MPP上限值后，后续的测试将从确定的上限值15V以下处进行。

按照下降的增量重复上述的测试步骤以确定U_MPP下限值，并应当对测试得出的异常值（超过平均值3个标准偏移的数据点）进行研究并重复测试，另外，测试时还需记录上下限达到时的功率等级。

（3）测试结果考核

将测试得到的数据进行表格记录后，归纳得出下面的数据：

U_MPP上限值=测量数据的最大值；U_MPP下限值=测量数据的最小值。

2.MPP电流跟踪范围测试方法

（1）测试概述

本测试是为了测量MPPT工作时的电流范围以及工作点的电流是否影响MPPT的控制或精度。本测试应当在被测设备生产商给出的直流电压范围的中间点上下的MPP附近进行。本测试通过降低直流电流以使MPPT停止工作，并记录让MPPT停止工作的电流值。

（2）测试步骤

此项测试需要将逆变器与光伏阵列或光伏阵列模拟器连接，并在额定功率的中间点工作时通过调整变化MPPT的电流值I_MPP来进行测试。在测试开始时I_MPP值设定在被测设备提供参数中的额定电流的中间值，然后缓慢按照≤0.02I_MAX/min的速率增大I_MPP值，直到达到逆变器的上下限或是当超过I_MPP的限制值时，记录此时的工作电压点，并重复以上步骤3次。当第一次测试时确定了I_MPP上限值后，后续的测试将至少从确定的上限值5%以下处进行。

按照下降的增量重复上述的测试步骤以确定I_MPP下限值，并应当对测试得出的异常值（超过平均值3个标准偏移的数据点）进行研究并重复测试，另外，测试时还需记录上下限达到时的功率等级。

（3）测试结果考核

将测试得到的数据进行表格记录后，归纳得出下面的数据：

I_MPP上限值=测量数据的最大值；I_MPP下限值=测量数据的最小值。