小米IoT平台：数据源进入人工智能新领域

洪 锋

小米集团联合创始人、高级副总裁，小米金融董事长兼CEO

2010年加入小米，目前担任小米金融董事长兼CEO，专注小米金融业务的发展推进。毕业于上海交通大学，取得计算机科学与工程学士学位，后取得美国普渡大学计算机科学硕士。创立小米之前，曾在谷歌和Siebel担任一系列产品和工程主管工作。主导或参与了谷歌音乐、谷歌拼音输入法、谷歌日历、谷歌3D街景等项目。

小米是物联网（IoT）生态布局的制造商，现在布局非常大的IoT平台，怎么利用它丰富的多维度数据源，进入人工智能新领域，是我们眼下思考的事情。

目前，同时拥有5件以上可以被IoT控制设备的小米用户已经接近500万；同时拥有二三十件，甚至超过100件小米设备的用户也大有人在，这种用户的数量增加会更快，这是小米用户的一个特点。

为了在这些IoT设备上更好地加载人工智能能力，我们在各个基础领域开展了大量的研究工作。在声学领域，最近一年小米做得最多的是音纹识别。比如，当你家里有多个设备具备语音接收功能的时候，如何指定哪个设备回应并为你提供服务，避免一呼百应；或者当家中有多个使用者，如何识别每个用户并附加使用场景：这就需要音纹识别。

小米IoT最新进展

视觉领域也是我们人工智能研究的重点。我们在相机方面做了大量研究，主要是在不同场景下，通过最优化的算法，做出判断并赋予最优美的形象。可以说，大家现在看到的很多照片都很难说是完全真实的，它们都是基于真实场景的一种美好幻象。

生活中的方方面面都在加速数字化，并带来更多更新的人工智能发展机遇。这次疫情中，线上会议数量大幅增加，每一场会议的内容、组织者和与会者都被数字化，变得很容易追踪。当数字化变得越来越普遍的时候，人工智能就迎来了发展机会，因为我们可以在数字中找到规律，有了规律就有产生更优决策的机会。

在智能家居领域，未来几年一定有大量人工智能技术融入的机会，因为种类众多的家居设备都能够实现数字化，而数字化就是人工智能的切入口。(www.xing528.com)

每个人的生活习惯并不一样，所以要实现真正的智能家居并不容易。为了实现这一点，你做每一件事情、智能家居为你做的每一件事情，以及你控制智能家居做的每一件事情都会被记录下来，我们能从中找到规律。比如，我们找到闹钟和打开窗帘的规律，找到浴灯、取暖器和排风扇的联动开关的规律，找到门窗开关和净化器开关的规律等等，最终形成个性化的人工智能。它就像母亲一样在背后注视着你的一举一动，并且帮你安排好一切。

小米智能家居设备

夏天很多人都需要空调，但大家一定觉得现在的空调离完美还很远。空调房间并不是很舒服，甚至还产生各种各样的空调病，在家里怎么控制好空调，既不会让孩子着凉，也不会让他热出痱子，真的很难。做到温度上的智能化处理，首先需要了解房型并知道空调在房间中的具体位置，并设置温湿度传感器。房间里面温度不平均时，需要知道人在什么地方以及每个人处于什么状态（睡眠或是活动），还要了解老人和孩子在晚上是否盖好被子。这些数据需要随时掌握，并据此调整出风口，对不同房间设置温度，相信不久的将来这样的空调将会出现。

小米也涉足金融领域。过去10年，数字化和人工智能在零售金融领域得到了很大的发展。个人在互联网上的行为，甚至生活中的大部分行为和习惯都已被数字化了。基于这么多数据，相应的人工智能模型就可以建立，这是过去10年里个人信贷高度便捷化的根本原因。

相比之下，企业自动化和数字化程度仍然较低。中小企业要获得贷款非常不容易，金融机构对中小企业的贷款往往是基于对企业主个人行为、个人信用的分析和判断，所以将企业各个流程数字化并记录下来显得格外重要。

小米有很多小的零售商需要资金进货，但是很多银行不愿意对这些小店贷款，原因是银行不能掌握资金的真实去向，也难以确定抵押品是否安全可靠。造成这种局面的根本原因是库存没有很好地数字化，所以我们为这些小店提供了一套“智能抽屉”的解决方案。简单而言，“智能抽屉”就是当你把货品放入其中时，它可以自动识别货品品质、数量和价值，在消费者购买时货品可以自动取出，一切过程全被数字化记录在后台。金融机构可以通过这个系统随时了解库存的数量和价值，为企业提供相应的贷款额度。

小米投资了很多智能硬件制造企业，当他们完成产品开发时，往往会面临巨大的资金缺口。这些企业需要上亿元的资金，需要向上游企业购买元器件，购买代工和仓储服务，直到零售商付款后，才有资金的回流。一个仅拿到订单的企业很难获得银行贷款，多数时候只能通过股权融资获取第一笔周转资金，对企业而言代价很高。

基于我们对这些企业经营模式的了解，可以将整个经营流程充分数字化：需要多少零件、向谁采购、与谁合作建造、仓储和运输情况、产品销售渠道，以及汇款情况。这些数据被自动采集并进入信息系统，实现数字化。有了这个基础，就可以做出非常详尽的订单管理系统，金融机构可以基于这个系统了解所需的准确信息，为企业发放贷款。银行并不是不愿意放贷，而是信息高度不对称让银行看不到企业的真实情况。我们要做的就是通过企业数字化，把视觉黑洞变成白盒子。我们相信，在企业信贷、产业金融领域，在企业充分数字化后，人工智能发展的机会将是巨大的。