自动化未来：RPA与AI的联合赋能

潘博文（Bobby Patrick）

UiPath首席市场官

UiPath是全球增长最快且领先的机器人流程自动化（RPA）和人工智能软件供应商，不断引领世界走向“自动化优先时代”。作为首席市场官（CMO），负责带领团队制定并执行全球营销战略，助力各类规模企业日常业务运营的数字化发展，并应用人工智能推动真正的数字化转型。还是一位技术专家，从《财富》50强到初创企业，20多年来，一直推动着科技企业的显著增长。曾担任惠普公司数十亿美元云业务的CMO，负责业务的品牌国际化、产品营销、传播与需求挖掘，以实现公司的战略增长要求；担任Basho、GXS（由OpenText收购）和Digex（由Verizon收购）的CMO。16岁就开始了他在联邦调查局的计算机专家生涯。

机器人流程自动化（RPA）正在成为人工智能所赋能的下一代自动化。

UiPath在2010—2012年致力于完善两项关键技术：计算机视觉和设计器。计算机视觉让软件机器人可以像人一样看屏幕，并具有同样的精确度和弹性；设计器则让非技术工程师能够真正构建自己的软件机器人，并自动完成自己的任务。这两项技术结合在一起，创造出一个令人惊叹的行业领域。

今天，任何人都可以去学习如何使用RPA并建造自己的机器人。UiPath首席执行官兼联合创始人丁澹然（Daniel Dines）说过：“自动化技术的潜力十分巨大，我们相信人工智能的强大力量可以让它几乎无所不能。”

几年前，UiPath就描绘了一个愿景，这个愿景非常类似于比尔·盖茨在20世纪70年代后期勾勒的“个人电脑成为每个家庭和办公室的必备品”，那就是“人手一个机器人”。每个人，无论是知识工人还是信息工人，或是生产线工人、调度工人、制造车间工人，或者是零售店的服务人员，机器人都可以帮助他更聪明地完成日常工作，无论这个工作是简单或是复杂的。

根据Gartner公司的数据，2019年10月排名第一的技术趋势概念是“超自动化”。自动化技术已经存在了几十年，但是当前的超自动化其实截然不同，它真正关乎时间、价值和速度，从而帮助解决过去5～7年中企业数字化转型中很难实现投资回报的问题。Gartner确定了超自动化的7个核心领域，其中一个围绕人工智能，另一个围绕机器学习和建模。我们需要建立一个内置平台，从而实现不管在桌面、后台还是在云端，都能在整个流程中应用高级分析的能力。从本质上讲，这就是RPA目前的发展方向。

在早期，RPA通常围绕较小的任务来展开，这能够产生很高的回报率，但更多只是以任务为导向。今天，RPA围绕着时间跨度更长的工作流程，该流程由工作台上由人操控的机器人以及在云或数据中心中的无人值守机器人协同完成。RPA通过流程挖掘，找出哪些具体流程应自动化，以便更容易地集成到现有的环境中。(www.xing528.com)

人工智能的巨大潜力将改变每一个行业。科幻小说作家弗诺·文奇（Vernor Vinge）有一句名言：“我们正处在变革的边缘，这场变革的意义堪比人类出现在地球上。”我们已经经历了从技术时代到个人电脑时代，现在我们真正进入了自动化和人工智能的时代。今天机器学习的一个挑战是找到数据来应用机器学习模型，并让这个过程变得简单。

2020年，RPA已经和人工智能融合在一起。Gartner公司指出，80%已部署RPA的组织将引入人工智能。该公司还表示，到2023年，90%的大型企业将部署某种形式的RPA，并至少有4/5的企业将大规模部署RPA，这将真正大幅提高生产力。普华永道认为：“2030年，人工智能对全球经济的贡献将达到15.7万亿美元，仅在21世纪20年代就达到6.6万亿美元。”

人工智能真正应用到企业或商业流程的最佳途径就是通过RPA。

通过RPA，机器人可以完成人类利用电脑做的各种工作：读写数据库、将数据在不同系统中进行转移、登录应用程序等。当你在RPA上应用人工智能时，你就会开始考虑如何真正理解内容、理解文档，如何真正帮助聊天机器人变得更有效。机器人不再仅仅是模仿人类，更可以帮助人类专注于思考运营策略、增强决策能力。

人工智能能让包括高度不确定性的流程自动化。现在人们执行的大多数流程不仅仅是查询SQL数据库，实际上还会与不同的网站、不同的应用程序发生交互，还与不同种类的图像、视频、内含签名的文档、可更正的PDF文档、非结构化电子邮件发生交互。比如，通过一张胸部X线片来确定某个人是否感染了新冠肺炎，或者对零售企业进行库存管理、定价优化，以及在金融服务领域开展欺诈侦查、了解客户要求、反洗钱等。如何将基于规则的流程转化为基于经验的流程呢？这就是人工智能真正能发挥作用的地方。

我们的大型企业客户正在以不同的方式在整个流程中应用人工智能，将基于规则的工作流转变为基于经验的工作流，推动效率提升，获得竞争优势。人工智能可以帮助实现RPA自动化，而更快扩展自动化也能便于人工智能识别、确定并优先处理可带来最大利益的流程。全球范围内，当前只有16%的人工智能项目已经进入生产环节，提升这个比例将是巨大的挑战，我们认为当前最佳的途径是通过RPA平台直接向通过该平台的数据流应用人工智能模型。

总的来说，RPA是一个令人惊叹的技术集合，其美妙之处在于你可以很快得到结果。应用人工智能，能够帮助一个流程从基于规则转向基于经验，随着时间的推移不断学习，其益处是可以长期持续的。这就是为什么RPA确实被证明是人工智能的最佳途径，正如我们的创始人丁澹然早些时候提到的，这是创建一家自我完善公司的最佳途径，也是企业最终实现在市场和最智能的企业中拥有最强竞争力的方法。