机器学习：拓展未来的可能性

斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼（Swami Sivasubramanian）

亚马逊AWS全球副总裁

亚马逊AWS全球副总裁，负责亚马逊人工智能和机器学习领域的业务。负责AWS核心数据库业务的工程设计、产品管理和运营保障，而这一核心数据库正是AWS以下产品的基础构建模块：DynamoDB、Amazon ElastiCache、Amazon QuickSight、SimpleDB以及其他一些大数据业务。拥有200多项发明专利，发表过40余篇科技论文，同时也是多个学术团体和行业组织的成员。此外，还打造了30多项AWS云服务，包括CloudFront、Amazon RDS、Amazon S3、Amazon’s Paxosbased lock service等。与沃纳·威格尔（Werner Vogels）先生合著的Amazon Dynamo论文（http：//bit.ly/1mDs0Yh）荣获“美国计算机协会名人堂大奖”。Amazon Dynamo现已成为诸多NoSQL系统的基石。(www.xing528.com)

我们生活在人工智能和机器学习的黄金时代，这是一个一切皆有可能的时代。很多意见领袖说机器学习就是未来，但它早已不仅是未来，机器学习正在对各个地区、各行各业产生重要影响，几乎彻底改变了我们生活和工作的方方面面。机器学习有潜力帮助我们应对那些人类社会面临的最为严峻的挑战，但我们需要找到正确使用这一工具的方法。

机器学习已从一项人们渴望的技术，迅速发展成为一项主流技术。在过去很长一段时间中，机器学习仅是极少数科技公司和核心学术研究人员的专利，直到云计算成为主流，情况开始发生变化。原因是机器学习的数据密集型算法非常消耗计算机资源，而云计算的出现让普通大众都能访问到机器学习所需的计算资源，利用其数据存储能力。现在，从金融业到零售业，从农业到医疗保健行业等，机器学习正被各个行业普遍采用，并从外围深入到业务的核心。