AI引领医疗未来：探索人工智能透视医学

苏博科（Pascal Soriot）

阿斯利康全球首席执行官

自2012年10月1日起担任阿斯利康全球首席执行官，任职以来，引领了阿斯利康的变革，使之成为一家科学至上的全球生物制药企业，专注于肿瘤、呼吸、心血管、糖尿病、肾脏疾病领域。加入阿斯利康前，曾在瑞士巴塞尔担任罗氏制药首席运营官，在此之前曾在美国就任基因泰克首席执行官并领导了与罗氏制药的成功合并。拥有法国迈松阿尔福国家兽医学院兽医学博士学位及巴黎高等商学院工商管理硕士学位。

现在全球都感受到了新冠疫情的影响，虽然很多地方有效控制了疫情，但是全球性的挑战依然存在，仍然需要我们共同来应对，只有这样才能够取得经济社会的进一步发展。在这方面，AI能够发挥重要的作用。AI有巨大的潜能，可以改善制造产品和提供服务的能力，以及改变人们互动交流的方式，这里我想借助阿斯利康的实践，谈一谈AI在医疗方面的应用。

AI可以帮助研发新药，赋能新药的生产，也可以提高对疾病的诊断能力。长期而言，AI能够帮助我们预测甚至是预防疾病。当前，在世界人口老龄化、预期寿命上升以及如癌症、糖尿病等慢性疾病日益普遍的背景下，世界各地的医疗体系都面临巨大挑战，而新冠疫情更是加重了这种挑战，因此，AI在医疗领域取得的进展非常重要。

为了让AI能在应对这些挑战时发挥更大作用，我们必须协同合作，其中信息分享尤为重要，必须确保数据能合理存储、及时分享，并保证数据安全。我们要把在医院、诊所、个人终端收集的数据加以整理并用统一格式存储，从而确保数据可以应用于不同的项目。个人设备获取的数据应该能供医生远程使用，甚至跨越国界，同时我们又要保护数据安全，确保用户隐私不被泄露。只有当人们能够信任数据运用的方式，才能够乐于分享数据。也只有这样，我们才能更好、更高效地运用数据，并将数据的市场效益最大化。

在AI的应用方面，以阿斯利康为例，我们不是以碎片化的方式来应用技术，而是采用一个整体的方法，把数据科学和AI运用在药物的整个生命周期中。

阿斯利康和其他企业一起为复杂疾病研发新药。我们运用在治疗疾病方面的专长以及对数据科学、生物医学的理解，更好地了解疾病机制，更好地找到治疗的靶向目标。(www.xing528.com)

现在我们在测试新药有效性和进行临床试验时，超过70%的数据从家庭收集，这意味着更少的随访、对患者生活更少的干扰，并让我们的临床试验更加高效。

AI也能在药品生产中发挥作用，减少人力投入。我们利用AI对生产设备进行更好的维护和保养，并在设备发生故障后更及时地进行维修。不管是对患者、我们自己或者整个社会，这都非常重要。

在诊断和治疗方面，阿斯利康与剑桥大学运用AI进行新冠肺炎患者的管理，让医生能够更快更准地进行诊断，让医院可以更高效地进行资源配置，这增加了患者生存和康复的概率。

以上都是中国以外的例子，然而我认为AI在医疗领域最令人振奋的应用在中国。在中国，我们看到技术迅猛发展，百度、阿里巴巴、腾讯这样的企业已成为世界巨头，并拥有众多的合作伙伴。中国的人口、产业实力、政府领导力和创业文化都能让技术能得到更好的发展，让数字化可以更好地推广。中国的软件工程师们有很高的目标，他们和产业界一起创造了一个新的生态系统，让AI技术蓬勃发展。

阿斯利康在中国的AI实践主要是在复杂疾病管理和治疗方面。2017年，阿斯利康在无锡建立了AI创新中心（药物开发合作平台），并建立了全程疾病管理解决方案。运用AI和数据科学技术，诊断变得更加高效准确，从而让治疗变得更加有效，这让我们能够更多、更好地对患者进行治疗。

有3个案例可以证明我们取得的进展。第一是肺癌治疗一体化中心。我们将AI技术应用于肺部影像的造影、CT，减少医生负担，帮助患者更快得到诊断结果，而时间对于这类患者而言，非常宝贵。第二是在消化道肿瘤方面。我们将AI技术应用于消化内镜的诊断，提高诊断效率和准确性。第三是咳喘管理中心。我们利用AI帮助呼吸道患者自动检测自身健康状况，提醒他们遵照医嘱，同时及时与患者沟通。如果没有AI，我们完全没有办法同时管理那么多患者，并保持很高的服务水平。

我们已经看到AI改变社会、经济和产业的潜力，但这仅仅是开始，相互学习可以让我们找到更多进步的方法。阿斯利康一直都在寻找最好的伙伴进行医疗领域的研发，让医疗服务更加高效、便捷和普惠。