医疗数据进步速度大幅提升：4个月胜过往4年

我们观察AI在医疗和应对新型冠状病毒的过程中所发挥的作用时，可以看到数据的惊人重要性。确实，数据在医疗和新冠肺炎疫情应对上，起到了至关重要的作用。当下正是科技和医疗行业的关键时刻，如何管理共享医疗数据，正处于转变的十字路口。这其中涉及政策、技术标准、互操作性、隐私性、安全性等许多问题。

尽管大家都知道数据在AI解决方案中至关重要的作用，但也遇到了诸多挑战。任何想在医疗行业尝试使用机器学习或人工智能的技术研究者，都会在数据获取上遭遇困难。不少医疗技术初创公司能够提供非常出色的产品和服务，但由于缺乏数据，无法形成具有实际意义的功能。

表面上看，我们淹没在数字的海洋里。但是，它们几乎总是处于格式不兼容的孤岛中，同时又被锁在规则复杂的迷宫里。塞缪尔·泰勒·柯勒律治（Samuel Taylor Coleridge）于1798年写过一首古诗《古舟子咏》（Rime of the Ancient Mariner），诗中描述主人公被困在茫茫大海中，没有风，船随波逐浪，“到处都是水，却无一滴可饮”（“water， water， everywhere， nor any drop to drink”）。

不过有迹象表明，当下的新冠肺炎疫情让很多事情发生了变化。从某种意义上说，过去4个月的进步甚至超过了过去4年。如果你的工作涉及医疗数据，你需要了解“FHIR”即“快速医疗互操作性资源”是什么。这是一个新的全球数据标准，其目标是以一致、便于实施和严格的方式简化数据操作和维护数据完整性，以在医疗应用和医疗组织之间交换数据。

FHIR：医疗数据交换的基础

FHIR涉猎范围广泛，涵盖了为人类和动物提供服务的各种诊所、临床护理、公共卫生、临床试验、行政管理和财务部门。这套数据标准旨在供全球范围内各种体系结构和场景中使用。作为完全现代化且可扩展的数据标准，FHIR有能力让AI系统在全球范围内扩展，因为即使目前只能在给定的医疗系统中使用FHIR，最终目标仍然是所有AI。(www.xing528.com)

为了确保为将来的医疗发展奠定基础，可以为机器学习算法提供不偏向特定地理位置的数据，无论是患者数据库、遗传基因库，还是治疗方法，都需要一个具有全球扩展潜力的系统，而FHIR正是为此而设计。可以畅想一下未来的医疗服务，运用FHIR找到一种便捷的方式，让各地区之间可以交换数据，同时满足人们的各种安全和隐私需求。

能够在新冠肺炎疫情下做到这一点极其重要。正如我们所吸取的最大的教训，保障公共健康和应对公共卫生危机离不开数据以及数据的交换共享。为此，微软通过云计算平台Azure提供了世界上第一个基于云的FHIR服务。基于Azure的FHIR服务器可作为开源产品使用，而为FHIR设计的API则可作为完全托管的“平台即服务”来提供。

微软在此基础上启用了众多托管服务，通过在云上无缝管理受保护的医疗信息为客户赋能，无论这些数据是来自远程连接的设备、电子病历系统，或是任何其他来源。在现代化医疗数据互操作性基础上，还将 Teams、Dynamics、Power Platform、Azure和Azure AI中的各种功能整合到“微软医疗云”这一产品中。除了云服务，微软也将继续与世界各地的政府合作，甚至与最激烈的竞争对手合作，来确保共同营造一个更加以数据为驱动的未来。

可以说，这是技术基础架构的巨大转变，因为如此大规模的迁移上云，在历史上或许只会发生一次。业界伙伴需要共同努力，在做出了这一转变之后，未来才可能有更好的医疗服务和公共卫生体系。今天的努力是为了促进公共卫生、医疗服务供给和科学研究的共同进步，今天的每一个选择，都对未来影响重大。

因此，我们需要所有人共同努力应对数据挑战，这样才能从眼前的危机中恢复，并且防患于未然，最终建立一个更美好、更安全的世界。