从上述分析可知，利用上述不同方法都可以采集到局部放电数据，但上述方法是否能满足水轮发电机局部放电在线监测的实际需要，其主要评价标准是在发电机正常运行过程中采用上述方法的局部放电监测系统处理电干扰或电噪的能力。当机组并网运行时，存在着来自不同方面的电噪信号，如电网系统的电晕、电机滑环的电火花、定子绕组外部的电接触不良、机组附近使用的电动工具或电焊设备等产生的电火花。所有这些噪声信号都会产生与局部放电特征类似的脉冲信号，这些噪声信号的幅值常常会比绕组中的局部放电信号的幅值高得多。如果没有很好的技术去分离这些噪声信号，在定子绕组不存在绝缘恶化的情况下，由非专家进行的在线局部放电检测，就会很容易作出绕组绝缘已经恶化的错误推断，从而降低了在线局部放电测试的可信度。因此，噪声分离技术是鉴定局部放电在线监测技术的关键，也是选择配置局部放电监测装置的关键。
加拿大IRIS公司是世界上从事发电机定子绕组局部放电监测技术研究、产品开发和技术服务最专业的公司，已有超过8000台套应用在发电机和电动机上，在全球占有80%以上的市场份额，近年来在中国电力行业也得到广泛的认可和应用。IRIS公司聚集了众多局部放电监测领域的专家，不断发展着局部放电的数字化信号处理、自动化噪声分离和高频检测技术，并已在该领域获得了众多专利技术，走在局部放电监测新技术的最前缘。基于IRIS公司在局部放电噪声分离技术、安全可靠性技术和客观的解释技术方面的领先优势，其局部放电监测产品已获得了国内广大用户的认可，在国内众多大中型电站得到了广泛应用。目前，国内大中型水轮发电机的局部放电在线监测90%以上采用的是加拿大IRIS公司的局部放电监测产品，国内部分监测产品也基本采用的是仿IRIS技术，因此本节以IRIS公司的局部放电监测系统为例，介绍相关设备配置情况。(www.xing528.com)
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