【摘要】:风力机需要采集多种数据,诸如风速、风向、发电机电压和电流以及与电能生产和日常维护有关的设备运行小时数等。基于这些数据,技术人员通过对比风速、风向与发电量大小可以判断系统是否存在问题。图5-19 数据采集设备:从风力机中采集数据然后通过电话线、互联网或局域网传输到数据中心
风力机需要采集多种数据,诸如风速、风向、发电机电压和电流以及与电能生产和日常维护有关的设备运行小时数等。风力机的PLC或计算机控制器从大量的传感器中采集数据,如风向、风速、发电机电压和电流、机舱方向、叶片节距以及其他与风力机控制相关的信息,并将这些信息通过一个网络传送到数据采集系统。图5-19所示为一个数据采集链实例,它从风力机中采集数据然后通过电话线、互联网或局域网传输,所有这些数据被送到控制中心处理和存档,以便于日后分析。随着时间的推移,这些数据给出了风力机的运行状况以及每月不同时日下风能的获取情况,同时也能提示哪些月份风能最佳以及是否应该在附近续建风力机。
这些信息中的大部分数据也可以应用于风力机的日常维护工作中,例如发电机总发电小时数、发电机产生的电压和电流等。当与实际的维修过程相联系时,如判定轴承、齿轮、主轴和其他风力机机械部件的使用寿命时,这些信息非常有用。这些数据可以在线监测,也可以从文档中调取后制成电子表格或图形,为决策提供帮助。基于这些数据,技术人员通过对比风速、风向与发电量大小可以判断系统是否存在问题。例如,如果在20mile/h的风速下,一台风力机产生的电能远少于上个月,则暗示风力机很可能存在问题。
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图5-19 数据采集设备:从风力机中采集数据然后通过电话线、互联网或局域网传输到数据中心
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