风速及其持续时间预测的实用价值

风速及其持续时间预测对风场选址是十分必要的，对于购买风力机也是非常重要的，因为这关系到投资回报（ROI）的问题。这个问题的研究随着美国及世界范围内的风力机装机数量的增加而不断成熟。通过数据采集与监视控制系统（SCA-DA）采集到的风速数据可以存储在数据箱以用于后续分析。

近20年来，在很多领域内风速预测显得越来越重要，例如在航海、露天水域的比赛项目以及航空。无论是为了利用风能还是避免强风引起的损害，上述的这些活动都很依赖风速的及时判断和预测来规划和安排。这项技术现在也被用来预测潜在风场的风况。基于一个地区的往年风速和风向规律可以建立一个适合本地区风况的天气模型，通过这个模型并结合本地的天气报告及卫星云图可以预测某月或某年的风力强度及持续时间。整合上述各种数据和风力机参数就可以精确地计算出一台安装在本地区的风力机的发电量。

如果一个地方已经有一台或者多台风力机正在运行，那么上述数据是在有风力机运行的风场内采集的，这些信息将更加准确可靠，而风的模型也将更加接近实际。另一个有用的信息是本地区多年来针对某一特定区域的天气情况记录，例如在过去50年，气象站、电视台以及其他公共设施所采集到的长时间气象数据，包括温度、湿度、风速、风向。将这些信息结合到复杂的模型中，就可以用以预测在一年时间跨度内的风能情况。一些公司配备有大型的数据库来存储这些信息，并将这些数据信息出售给有意在此地区安装风力机的公司。在过去这些年里，采集和预测风能的准确性大大提高，这对选择风力机的安装位置有很大的帮助。(www.xing528.com)

将上述数据和安装有数据采集与监视控制（SCADA）系统的风力机的运行信息结合在一起，将对风能预测有更高的实用价值。数据采集与监视控制（SCADA）系统采集的信息不仅有风速和风向，还包含风力发电机发出的电能数量。这些信息是很有用的，因为它显示了当前的风速和叶片是否为最佳迎风角，以及风速太高或太低时的叶片节距调节方式。一个地区风力机安装越多，上述这些信息的预测会越准确。