Euclid Analysis通过Spark平台打造出的定制零售分析解决

Euclid Analysis公司应用Spark平台后取得了显著的效果，有关旧金山客户进店持续时间的百分比如图12-4^[14]所示。

图12-4 客户进店持续时间百分比

从图12-4中可以看出，37%的顾客进店可以持续10min的访问，40%以上的顾客会持续20min以上的访问，而其余客户停留时间比较短，只有短短的几分钟，顾客的平均停留时间为22min。总之，客户在店内的停留时间还是比较长的，这有利于公司进一步分析客户的行为，为客户提供满意的解决方案。

分析完客户的持续访问时间后，接下来看旧金山客户进店后活动范围的百分比图，如图12-5^[15]所示。

图12-5 客户进店后活动范围百分比图(www.xing528.com)

由图12-5可以看到有80%的客户在一层进行活动；有一半的顾客会选择去二层浏览商品；而剩余的一小部分客户则会去到三层。可见，大部分顾客还是偏向于在楼层较低的区域内活动。

看完Spark平台给公司带来的显著成效后，下面来了解一下Spark技术给Euclid Analysis公司带来的定制化应用服务。Euclid Analysis公司结合了客户行为、地点和交易数据，通过数据分析给零售商带来了前所未有的可视化购买路径，提供了丰富的应用实践，如图12-6^[16]所示。

图12-6 定制化的应用服务

EuclidAnalysis拥有定制的零售分析解决方案，以适应不同的用户，Spark平台通过结合历史数据分析、实时数据分析以及机器学习功能，为公司的行政、营销、运营和IT服务提供了强有力的支持。