Spark SQL和DataFrames支持下面的数据类型，基本涵盖了所必须的数据类型。
（1）值类型
● ByteType：用1个字节表示整数值。
● ShortType：用2个字节表示整数值。
● IntegerType：用4个字节表示整数值。
● LongType：用8个字节表示整数值。
● FloatType：用4个字节表示单精度浮点数。
● DoubleType：用8个字节表示双精度浮点数。
（2）字符串类型
● StringType：表示字符串值。
（3）二进制类型
（4）BinaryType：表示二进制值。
（5）布尔类型(www.xing528.com)
● BooleanType：表示布尔值。
（6）日期类型
● TimestampType：表示包括年、月、日、小时、分钟和秒的值。
（7）复杂类型
● ArrayType（elementType，containsNull）：表示一系列数据类型为elementType的元素值。containsNull表示ArrayType中的元素是否可为空值。
● MapType（keyType，valueType，valueContainsNull）：表示一组键值对的值。键的类型由keyType决定，值的类型由valueType决定。MapType类型中，键值不能为空。valueContainsNull表示value值是否可以为空。
● StructType（fields）：表示一系列结构为StructFields（fields）的值。
● StructField（name，dataType，nullable）：表示StructType中的一个字段。参数name定义了这个字段的名称，参数dataType定义了这个字段的数据类型，nullable表示这个字段的值是否可以为空。
Spark SQL中所有的数据类型都位于包org.apache.spark.sql中，如表4-6所示。
表4-6 数据类型表
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